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北京科技职业大学赵一鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科技职业大学申请的专利一种铁路计轴设备在线故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121268927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511604796.6,技术领域涉及:B61L1/16;该发明授权一种铁路计轴设备在线故障诊断方法及系统是由赵一鹏;冯峰;邢政;刘岩炜;王芝超;王铎;王子一;杨秋颖;纪蕾;王俊飞;史飞;张旭设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种铁路计轴设备在线故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及故障预测技术领域,具体为一种铁路计轴设备在线故障诊断方法及系统,包括以下步骤:在线实时采集计轴传感器的原始模拟电压信号,对每一次车轮通过信号进行采样,获取原始电压信号样本,再对每个原始电压信号样本进行时间轴伸缩变换,建立标准化波形序列。本发明通过对计轴传感器的原始模拟电压信号进行逐次采样与标准化处理,提升了波形在时间维度上的可比性,结合峰值对称性、上升沿斜率、下降沿斜率、过零点后振荡衰减率以及积分面积等多个波形特征构建微观形态特征向量,使得反映传感器健康状态的细粒度信息得以建模。

本发明授权一种铁路计轴设备在线故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种铁路计轴设备在线故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 在线实时采集计轴传感器的原始模拟电压信号,对每一次车轮通过信号进行采样,获取原始电压信号样本,再对每个原始电压信号样本进行时间轴伸缩变换,建立标准化波形序列; 根据所述标准化波形序列,对序列中的每一个标准化波形提取参数,生成多维特征参数组,将与传感器线圈状态关联的每个所述多维特征参数组组合成微观形态特征向量集; 根据所述微观形态特征向量集,依次取出连续两个特征向量,计算两个特征向量之间的弗雷歇距离,得到瞬时形态相似度,将所述瞬时形态相似度与上一周期的运行总分进行运算,获取反射一致性得分; 根据所述反射一致性得分,追踪在连续多个周期内的数值变化,判定数值是否呈现单调递减趋势,生成得分劣化趋势判定结果,将最新的所述反射一致性得分与预设的预警阈值进行比较,结合所述得分劣化趋势判定结果,输出计轴设备的缓变性故障预警状态; 所述得分劣化趋势判定结果的获取步骤为: 根据所述反射一致性得分,按时间顺序汇总连续多个周期的反射一致性得分,清除缺失值并线性插补边界空位,形成连续周期反射一致性得分序列; 根据所述连续周期反射一致性得分序列,计算加权趋势系数,计算公式为: ; 其中,为加权趋势系数,为周期数量,为第个周期索引,为第个周期索引,为第个周期的反射一致性得分,为第个周期的反射一致性得分,为时间衰减因子,为幅度敏感因子,为第个周期距末尾的间隔; 根据所述加权趋势系数,设定劣化趋势阈值并与加权趋势系数比较,若加权趋势系数小于劣化趋势阈值则标记劣化,否则标记非劣化,生成得分劣化趋势判定结果; 所述缓变性故障预警状态的获取步骤为: 根据所述反射一致性得分,读取最新一次的反射一致性得分,调用预警阈值进行单次比较,标注关系为小于、等于或大于,同时计算最新一次的反射一致性得分减去预警阈值的差值,记录比较时间戳和关系标签,得到反射一致性得分阈值比较结果; 根据所述反射一致性得分阈值比较结果,读取得分劣化趋势判定结果,若关系标签为小于且得分劣化趋势判定结果为是,设为触发,若关系标签为小于且得分劣化趋势判定结果为否,设为观察,若关系标签为等于或大于,设为不触发,生成预警触发决策结果; 根据预警触发决策结果,将触发映射为计轴设备的缓变性故障预警状态为预警,将观察映射为计轴设备的缓变性故障预警状态为观察,将不触发映射为计轴设备的缓变性故障预警状态为正常,输出计轴设备的缓变性故障预警状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技职业大学,其通讯地址为:100176 北京市大兴区亦庄经济技术开发区凉水河一街9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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