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龙图腾网获悉北京新锐翔通科技有限公司申请的专利一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511313535.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统是由王永刚设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统，系统包括：图像采集模块，包括用以采集工艺品图像的图像采集单元；图像处理模块，包括用以对所述工艺品图像进行操作以输出特征图像的预处理单元；比对分析模块，包括用以对所述工艺品图像与基准图像进行对比以输出图像相似度的比对单元；光强调整模块，用以根据工艺品图像的平均灰度值确定欠曝区域的光强权重系数；频率调整模块，用以根据工艺品图像的传输延迟时长确定工艺品图像的信号频率跳变间隔；数量调整模块，用以根据若干帧工艺品图像的平均编码时长确定帧内预测模式的数量阈值。本发明提高了AI图像比对的分析稳定性。

本发明授权一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的比对分析系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，包括用以通过摄像头采集工艺品图像的图像采集单元和与所述图像采集单元相连用以将所述工艺品图像传输至处理位置的图像传输单元； 图像处理模块，其与所述图像采集模块相连，包括用以对所述工艺品图像依次进行去噪、裁剪、编码以及提取特征操作以输出特征图像的预处理单元和与所述预处理单元相连用以根据所述特征图像对初始模型进行训练以输出机器学习模型的模型训练单元； 比对分析模块，其与所述图像处理单元相连，包括用以使用所述机器学习模型对所述工艺品图像与基准图像进行对比以输出图像相似度的比对单元和与所述比对单元相连用以对所述图像相似度进行分析以输出分析结果的分析单元； 光强调整模块，其与所述图像采集模块相连，用以根据工艺品图像的平均灰度值确定欠曝区域的光强权重系数； 频率调整模块，其分别与所述图像采集模块和所述光强调整模块相连，用以根据工艺品图像的传输延迟时长确定工艺品图像的信号频率跳变间隔； 数量调整模块，其分别与所述图像处理模块和所述频率调整模块相连，用以根据若干帧工艺品图像的平均编码时长确定帧内预测模式的数量阈值； 所述光强调整模块响应于所述工艺品图像的平均灰度值大于预设第一灰度值且小于预设第二灰度值，初步确定工艺品图像的信号完整性不符合要求； 所述频率调整模块响应于工艺品图像的传输延迟时长小于或等于预设第一延迟时长，确定工艺品图像的信号完整性符合要求； 所述频率调整模块响应于所述工艺品图像的传输延迟时长大于所述预设第一延迟时长，确定工艺品图像的信号完整性不符合要求； 所述频率调整模块响应于所述工艺品图像的传输延迟时长大于所述预设第一延迟时长且小于或等于预设第二延迟时长，减小工艺品图像的信号频率跳变间隔； 所述频率调整模块响应于所述工艺品图像的传输延迟时长大于所述预设第二延迟时长，初步确定工艺品图像的编码准确性不符合要求。

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