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龙图腾网获悉淮北师范大学申请的专利一种医学图像分割方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408838.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种医学图像分割方法、系统及装置是由沈龙凤;卢正天;彭瑞设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像分割方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种医学图像分割方法、系统及装置，涉及图像分割技术领域，该方法包括基于多模态医学影像数据生成缺失的增强模态图像；将缺失的增强模态图像与多模态医学影像数据基于区域显著性进行加权融合，生成多模态融合图像；提取多模态融合图像的不同感受野的局部特征，生成查询、键和值，在每个注意力头中引入尺度温度，得到温度调节注意力权重；根据温度调节注意力权重与值，生成增强后的通道感知特征；通过对通道维度进行平均与最大池化，构造二维空间注意力图；将增强后的通道感知特征与二维空间注意力图结合，生成具有强区分性和结构感知能力的特征图；通过逐步上采样特征图，重建生成分割图；该方法显著提升了分割精度与跨模态泛化能力。

本发明授权一种医学图像分割方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分割的多模态医学影像数据； 基于多模态医学影像数据生成缺失的增强模态图像；将缺失的增强模态图像与多模态医学影像数据基于区域显著性进行加权融合，生成多模态融合图像；其中通过超分辨率多模态生成器生成多模态融合图像；所述超分辨率多模态生成器包括多模态生成网络、超分辨率生成网络和跨模态融合模块； 提取多模态融合图像的不同感受野的局部特征，对局部特征的空间偏移量进行空间预测，结合预测的空间偏移量对不同感受野的局部特征进行空间采样，得到采样位置；从采样位置对应的特征图中提取查询、键和值特征，通过计算查询、键的注意力权重并引入尺度温度，计算出温度调节注意力权重；根据温度调节注意力权重与值特征，生成增强后的通道感知特征；通过对通道维度进行平均与最大池化，构造二维空间注意力图；将增强后的通道感知特征与二维空间注意力图结合，生成具有强区分性和结构感知能力的特征图；通过逐步上采样特征图，重建生成分割图；其中，通过构建自动交互式多模态超分辨率引导分割网络AI-MSGNet，对待分割的多模态医学影像数据进行分割，生成分割图；所述自动交互式多模态超分辨率引导分割网络包括编码器和解码器；所述编码器包括多层多尺度感知注意力模块MSPA；所述解码器包括多个可变形注意力机制与邻域建模策略模块；所述多尺度感知注意力模块MSPA包括动态通道注意力层和空间注意力层；所述动态通道注意力层用于生成增强后的通道感知特征；所述空间注意力层用于构造二维空间注意力图；所述可变形注意力机制用于通过动态调整感受野，自适应聚焦目标区域；所述邻域建模策略模块通过局部卷积补充可变形注意机制遗漏的细节。

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