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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440593.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法是由许应成;宁秀丽;高晓红;吴芳;李亚;裴飞;陈彦如设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法，包括计算原料生产数据聚集度和偏离度，进行异常识别获得异常结果，计算潜在硬件风险系数，计算第一影响度并修正潜在硬件风险系数获得硬件风险系数，进行，根据用户反馈匹配异常结果并进行特征增强获得风险特征，进行数据质量评价和交叉增强获得软件集成风险系数，构建风险关联传播网络和智能产品质量安全风险评价模型，将待评价智能产品多维信息输入所述智能产品质量安全风险评价模型获得智能产品质量安全风险评价结果。该方法不仅可以提升智能产品风险评价的全面性、动态性与准确性，同时对提升智能产品可靠性及行业风险管控水平具有重要意义。

本发明授权一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法在权利要求书中公布了：1.一种智能产品质量安全风险的多维信息融合评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取历史智能产品的原料生产数据、硬件数据、软件集成数据、环境数据和用户反馈作为智能产品多维信息并进行预处理； S2、计算所述原料生产数据聚集度，根据原料生产数据偏离度并进行异常识别获得第一异常结果，将所述聚集度、所述偏离度和所述第一异常结果组成潜在硬件风险特征并计算潜在硬件风险系数； S3、对所述硬件数据进行多球体筛选获得第二异常结果，计算所述第一异常结果对所述第二异常结果的影响程度获得第一影响度，根据所述第一影响度修正所述潜在硬件风险系数获得硬件风险系数，将所述用户反馈匹配所述第二异常结果获得硬件风险特征； S4、将所述软件集成数据与对应阈值比对获得第三异常结果，将所述第三异常结果进行数据质量评价和交叉增强获得软件集成风险系数和第三异常优化结果，将所述用户反馈匹配所述第三异常优化结果获得软件集成风险特征； S5、将所述环境数据与环境阈值比对获得第四异常结果，将所述用户反馈匹配所述第四异常结果获得环境风险特征，根据所述硬件风险特征与所述软件集成风险特征获得环境风险系数； S6、构建风险关联传播网络，根据所述风险关联传播网络构建智能产品质量安全风险评价模型，将待评价智能产品多维信息输入所述智能产品质量安全风险评价模型获得智能产品质量安全风险评价结果。

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