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龙图腾网获悉北京零重空间技术有限公司申请的专利一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121239861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511572398.0，技术领域涉及：H04N19/423；该发明授权一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法及系统是由黄志鹏;马华垒;陈嘉学;伍玮婷设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法及系统，涉及卫星图像压缩存储技术领域。方法包括：获取光谱卫星图像，将光谱卫星图像按时空与波段特征划分为多个动态光谱分区，为每个动态光谱分区构建光谱模式感知矩阵；根据光谱模式感知矩阵，选择候选压缩算子，在所有候选压缩算子中，为每个动态光谱分区选择最匹配的压缩算子，通过压缩算子对每个动态光谱分区相对应图像数据进行压缩；分别将每个动态光谱分区相对应的压缩后的图像数据传输给各存储终端进行存储，当用户发起查询请求时，将相对应的查询结果发送给用户。本发明技术方案实现光谱卫星图像自适应、高效、精确的压缩存储。

本发明授权一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向超大规模卫星数据的自适应压缩存储方法，所述卫星数据为光谱卫星图像，其特征在于，包括： 获取光谱卫星图像，将光谱卫星图像按时空与波段特征划分为多个动态光谱分区，包括：将光谱卫星图像切分成多个图像块；计算每个图像块的光谱特征向量，根据光谱特征向量将图像块聚类成多个动态光谱分区，并提取聚类关键词；为每个动态光谱分区构建光谱模式感知矩阵； 根据光谱模式感知矩阵，选择候选压缩算子，在所有候选压缩算子中，为每个动态光谱分区选择最匹配的压缩算子，通过压缩算子对每个动态光谱分区相对应图像数据进行压缩； 根据光谱模式感知矩阵，选择候选压缩算子，并组成候选压缩算子集合，具体包括： ； 其中，为波段冗余指标，为光谱协方差矩阵中第个波段和第个波段的协方差，和为波段索引，和，为每个像素的波段个数，为第个波段的方差，为第个波段的方差； ； 其中，为能量集中度，用于衡量前个特征值占总能量的比例，为主成分数量，为光谱协方差矩阵的第个特征值； ； 其中，为谱分布宽度； 如果≥第一阈值且≥第一阈值，则选择候选压缩算子为PCA或Multi-bandPCA，如果第二阈值，其中第二阈值第一阈值，则选择候选压缩算子为稀疏字典或SparseCoding，如果，第二阈值第一阈值且第三阈值且第四阈值，其中第三阈值第一阈值，第四阈值第一阈值，则选择候选压缩算子为AutoEncoder； 压缩算子的目标函数包括： ； 其中，为第个动态光谱分区的最匹配的压缩算子，为候选压缩算子，为候选压缩算子集合，为使用候选压缩算子对第个动态光谱分区的图像数据进行编码后每个图像块的平均比特率，为平均比特率的权重，为重建误差的权重，为使用候选压缩算子对第个动态光谱分区的图像数据进行编码后每个图像块的重建误差，为能耗的权重，为使用候选压缩算子对第个动态光谱分区的图像数据进行编码所消耗的能耗； 分别将每个动态光谱分区相对应的压缩后的图像数据进行存储，当用户发起查询请求时，将相对应的查询结果发送给用户。

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