买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于AI语音算法的语音数据的识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666684.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种基于AI语音算法的语音数据的识别方法及其系统是由戴意瑜设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI语音算法的语音数据的识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于AI语音算法的语音数据识别方法及系统，涉及AI语音识别技术领域，解决语音数据识别能力低下问题，所述方法包括以下步骤：S1、多模态协同触发采集：通过多模态传感器同步采集唇部肌电信号与声纹特征，经特征融合生成激活指令，触发语音采集启动；S2、AI自适应降噪处理：采用生成式对抗网络对原始音频信号进行噪声分离，分离环境噪声特征生成动态降噪掩码，保留人声特征完整性；S3、波束动态优化调节：基于强化学习算法分析实时音频质量，动态调整麦克风阵列的波束指向与增益参数，聚焦目标声源；S4、语义关联缓存增强：对采集的语音数据进行实时语义解析，本发明大大提高了AI语音算法的语音数据识别能力。

本发明授权一种基于AI语音算法的语音数据的识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语音算法的语音数据识别方法，应用于集成麦克风阵列、多模态传感器及AI处理单元的采集终端，所述方法通过麦克风阵列采集原始音频信号，经滤波处理后传输至AI处理单元，支持单通道语音数据的基础格式转换与存储；其特征在于：包括以下步骤： S1、多模态协同触发采集： 通过多模态传感器同步采集唇部肌电信号与声纹特征，经特征融合生成激活指令，触发语音采集启动； S2、AI自适应降噪处理： 采用生成式对抗网络对原始音频信号进行噪声分离，分离环境噪声特征生成动态降噪掩码，保留人声特征完整性； S3、波束动态优化调节； 基于强化学习算法分析实时音频质量，动态调整麦克风阵列的波束指向与增益参数，聚焦目标声源； S4、语义关联缓存增强； 对采集的语音数据进行实时语义解析，建立与历史交互数据的关联索引，实现跨场景采集数据的连贯性存储； 所述S1多模态协同触发采集方法包括： S11、唇部肌电信号采集； 通过柔性贴片传感器集成高密度肌电电极阵列与微型阻抗检测电路，通过医用级导电凝胶贴合唇部皮肤，电极信号经前置差分放大模块与50Hz陷波滤波器预处理后输出； S12、声纹特征提取； 将麦克风阵列的每个单元连接独立前置放大电路，将采集的初始语音片段经短时傅里叶变换转换为频谱图，输入声纹编码器提取帧级声纹特征； S13、特征融合； 构建触发融合模型，所述触发融合模型包含肌电特征分支与声纹特征分支，通过交叉注意力层实现特征交互，生成的激活向量需通过动态阈值模块验证，阈值随环境噪声等级实时调整，且满足持续时长与特征匹配度双重条件时启动采集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362021 福建省泉州市城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。