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龙图腾网获悉中国科学技术大学;人民网股份有限公司申请的专利一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784819.6，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法和系统是由张勇东;毛震东;张立成;付哲仁;徐本峰;郭子康设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法和系统；方法包括：构建具有多个智能体的社会网络环境，为智能体定义画像向量；生成社交邻接矩阵；每个智能体的内部认知模块负责处理智能体的内部状态，外部行为模块定义智能体与社会网络环境及其他智能体交互的参数化动作；将基于智能体的内部状态和外部信息得到的嵌入向量作为决策模型的输入，在决策模型的决策编码器的注意力机制中融入社交上下文偏置矩阵以反映社交局部氛围；基于嵌入向量生成内部立场，再结合社交环境输出外部动作，来驱动传播仿真与趋势推演。本发明在处理多模态信息、刻画个体异质性和实现大规模前瞻性预测方面具有显著优势。

本发明授权一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的传播趋势推演方法，其特征在于，包括： 通过智能体模拟社交网络中的个体，构建具有多个智能体的社会网络环境，为每个智能体定义由人口统计学特征、认知特征和行为特征构成的画像向量；采用小世界网络生成算法构建智能体之间的社交邻接矩阵，以模拟社会网络环境的网络拓扑； 每个智能体具有内部认知模块和外部行为模块；内部认知模块负责处理智能体的内部状态，包括记忆系统和规划反思单元，并设有基础行为记忆库，用于存储基础行为的预计算编码结果，以在智能体执行基础行为时直接检索使用；外部行为模块定义智能体与社会网络环境及其他智能体交互的参数化动作；内部状态包括传感器记忆、短期记忆和长期记忆； 将基于智能体的内部状态和从社会网络环境中接收到的外部信息得到的嵌入向量作为决策模型的输入，在决策模型的决策编码器的注意力机制中融入社交上下文偏置矩阵以反映社交局部氛围：将嵌入向量输入到基于多层Transformer结构的决策编码器中，在决策编码器自注意力计算过程中引入社交上下文偏置矩阵；通过聚合当前智能体在社交邻接矩阵中的邻居节点在时刻的内部状态或外部动作生成，反映了当前智能体的社交局部氛围；决策编码器的自注意力计算过程为：；分别为查询矩阵、键矩阵和值矩阵，为注意力掩码，表示softmax函数，为转置，为平方根函数，为键矩阵的维度，为注意力机制计算的最终输出；外部信息是智能体从社会网络环境中接收到的信息内容； 设置两阶段决策流程，先基于嵌入向量生成内部立场，再结合内部立场输出外部动作，来驱动传播仿真与趋势推演，具体包括：内部立场生成：将嵌入向量送入一个分类头，输出智能体的内部立场；将决策编码器的输出特征送入另一个分类头，并以内部立场作为额外输入，输出外部动作。

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