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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309629.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统是由陈斌;赵瑞瑜设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统，包括采集预设区域的多源数据，对所述多源数据进行预处理；采用八象限风场判定法通过所述多源数据进行筛选获得西南涡候选点，采用气旋式环流判定方法结合涡度垂直分量极大值确定西南涡中心；根据所述西南涡中心构建西南涡事件库，根据动力机制以所述西南涡中心为基准进行多涡合成获得共性特征，根据所述共性特征进行动力诊断获得关键动力因子；根据所述关键动力因子构建多源融合西南涡判识模型，采用所述西南涡事件库训练所述多源融合西南涡判识模型，将待判识数据输入所述多源融合西南涡判识模型，输出判识结果。

本发明授权一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的西南涡判识方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集预设区域的多源数据，对所述多源数据进行预处理；所述多源数据包括大气再分析数据、卫星遥感数据、雷达组网观测数据、加密探空观测数据、地形高程数据和水汽数据； 采用八象限风场判定法通过所述多源数据进行筛选获得西南涡候选点，采用气旋式环流判定方法结合涡度垂直分量极大值确定西南涡中心； 根据所述西南涡中心构建西南涡事件库，根据动力机制以所述西南涡中心为基准进行多涡合成获得共性特征，根据所述共性特征进行动力诊断获得关键动力因子； 根据所述关键动力因子构建多源融合西南涡判识模型，采用所述西南涡事件库训练所述多源融合西南涡判识模型，将待判识数据输入所述多源融合西南涡判识模型，输出判识结果； 根据所述关键动力因子构建多源融合西南涡判识模型的方法，包括： 构建基于三维卷积神经网络的多源融合西南涡判识模型，将大气再分析数据集、雷达组网数据、加密探空数据和卫星数据作为输入数据； 采用层级融合策略进行特征融合：采用跨模态注意力门提取待判识区域内输入数据的空间特征，根据空间特征进行初级融合；采用图注意力网络建模关键动力因子间的非线性耦合，根据非线性耦合进行次级融合；图注意力网络中，以[低层辐合强度,中层涡度垂直输送,相对涡度平流,涡度倾侧]构成的特征向量作为节点，节点之间的边通过计算特征间的物理相互作用强度来构建； 根据关键动力因子构建因子特征向量，根据地高程数据动态调整低层辐合阈值，基于全型垂直涡度方程，量化水平风切变与浮力效应对涡度转化的贡献；其中因子特征向量=[低层辐合强度,中层涡度垂直输送,相对涡度平流,涡度倾侧]；获取各关键动力因子的贡献度，根据贡献度动态调整融合权重； 获取地形依赖阈值、地形复杂度系数，根据动力阈值自适应机制进行决策输出判识结果；其中动力阈值自适应机制为：当全部满足西南涡的判识条件，将判识目标输出为西南涡；西南涡的判识条件为：低层水平辐合强度大于地形依赖阈值，中层涡度垂直输送大于1.2×10-9hPa-1s-2，相对涡度平流的绝对值大于0.8×10-9s-2，涡度倾侧大于地形复杂度系数。

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