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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511088577.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法及系统是由赵志刚;刘言;王春晓;耿丽婷;张广东设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法及系统，属于算力调度技术领域。包括：检索前动态路由方法：获取用户提问，获取可用算力资源配额，接着计算检索所需算力资源配额，两者的比值R作为选择哪种检索模块的条件之一；生成前动态路由方法：获取检索到的文档列表，获取可用的算力资源配额，查看可用的算力资源配额是否能够满足高算力、平衡算力或者轻量化生成模型的最大算力需求；同时，建立优先级感知的决策层；多级生成方法：根据生成前动态路由方法来选择对应的生成模型生成答案，实现对算力资源的高效适配利用。本发明提升了行业大模型生成答案的效率和准确性，使行业大模型在有限算力条件下仍能输出高质量答案。

本发明授权基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态路由的模块化RAG行业大模型应用的算力调度方法，其特征在于，包括： 检索前动态路由方法：获取用户的提问，获取现阶段的可用的算力资源配额，接着计算检索所需算力资源配额，两者的比值R作为决定接下来选择哪种检索模块的条件之一；当比值R大于1时，如果检测到用户的问题需要更高准确性与细节完整性，则接下来选择混合检索；否则，选择稠密检索；同时使用变量C记录该问题是否需要更高准确性与细节完整性，若需要，则C=1,否则C=0；若比值R小于等于1，则选择稀疏检索； 生成前动态路由方法：获取检索到的文档列表，获取现阶段的可用的算力资源配额，接着查看可用的算力资源配额是否满足高算力生成模型的最大算力需求， 如果满足需求，则接着判断C是否等于1，若C=1，选择高算力生成模型生成答案，若C=0，则选择平衡模式生成模型生成答案； 如果不满足需求，则查看可用的算力资源配额是否满足平衡模式生成模型的最大算力需求，如果满足，则选择平衡模式生成模型生成答案，否则，选择轻量化生成模型生成答案； 同时，建立优先级感知的决策层，区分对实时性要求更高的问题和普通的知识问答任务，即当在单位时间段内，若检测到某一生成的内容对实时性要求更高，则优先将问题的相关检索内容交给生成模型； 多级生成方法：根据生成前动态路由方法来选择对应的生成模型，实现算力资源动态适配；生成模型包括高算力生成模型、平衡模式生成模型、轻量化生成模型； 通过如下公式计算检索所需算力资源配额： ； 其中，为检索所需算力资源配额，L为问题文本长度，即用户提问的字符总数；是长度影响因子，将长度值压缩至百位数级；TermDensity是领域术语密度,代表问题文本的领域术语覆盖率，TermDensity是匹配预加载行业词典的术语数量与文中名词总数的比值；DepDepth是依存句法树的最大路径深度； 当用户的问题满足以下任一条件时，判定为检测到用户的问题需要更高准确性与细节完整性； 条件一：当领域术语密度大于等于0.25； 条件二：句法复杂度即语法结构的复杂程度大于等于2.5；句法复杂度的定义为：；其中，是依存句法树的最大路径深度，为从句数量； 条件三：用户问题中出现关键词或者问题文本包含预定义的关键词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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