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龙图腾网获悉艾利特控股集团有限公司申请的专利聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786222.5，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法、系统及设备是由范京京;王啸天设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法、系统及设备，涉及智能检测相关技术领域，方法包括：构建多光谱成像模块，得到目标聚酰亚胺面料的可见光面料图像和近红外面料图像；搭建染色均匀度检测双通道；通过可见光染色均匀度检测通道进行均匀度评估；若达到预设面料染色均匀度标准，激活近红外染色均匀度检测通道进行均匀度检测，获得面料内部染色均匀度；加权融合评估确定面料染色均匀度检测结果。解决了现有技术中存在的表面可见光分析无法评估染料在纤维内部的渗透情况，导致聚酰亚胺面料的检测精度及产品质量不佳的技术问题，达到了实现聚酰亚胺面料表面和内部染色均匀度的同步检测、提高检测精度及产品质量的技术效果。

本发明授权聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.聚酰亚胺面料染色均匀度的在线检测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多光谱成像模块，所述多光谱成像模块集成可见光感知组件和近红外感知组件，通过所述多光谱成像模块同步采集并预处理得到目标聚酰亚胺面料的可见光面料图像和近红外面料图像； 搭建染色均匀度检测双通道，所述染色均匀度检测双通道包括可见光染色均匀度检测通道和近红外染色均匀度检测通道； 通过所述可见光染色均匀度检测通道对所述可见光面料图像进行均匀度评估，得到面料表面染色均匀度； 若所述面料表面染色均匀度达到预设面料染色均匀度标准，激活所述近红外染色均匀度检测通道对所述近红外面料图像进行均匀度检测，获得面料内部染色均匀度； 将所述面料表面染色均匀度和所述面料内部染色均匀度进行加权融合评估，确定面料染色均匀度检测结果； 所述搭建染色均匀度检测双通道，包括： 采集面料标准可见光图像和带染色均匀度标识的面料缺陷可见光图像集，以及面料标准近红外图像和带染色均匀度标识的面料缺陷近红外图像集； 按照所述面料标准可见光图像对所述带染色均匀度标识的面料缺陷可见光图像集进行染色均匀度评估训练，构建可见光染色均匀度检测通道； 基于所述面料标准近红外图像对所述带染色均匀度标识的面料缺陷近红外图像集进行染色均匀度评估训练，获得近红外染色均匀度检测通道； 将所述可见光染色均匀度检测通道和所述近红外染色均匀度检测通道进行并行耦合，搭建所述染色均匀度检测双通道； 所述获得近红外染色均匀度检测通道，包括： 构建近红外检测通道架构，所述近红外检测通道架构包括三维重建层、渗透缺陷识别层和染色均匀度分析层； 基于所述三维重建层对所述面料标准近红外图像和所述带染色均匀度标识的面料缺陷近红外图像集进行特征提取，获得标准面料染色重建模型和缺陷面料染色重建模型集； 所述渗透缺陷识别层按照所述标准面料染色重建模型对所述缺陷面料染色重建模型集进行染料浓度分布体积损失计算，生成缺陷面料损失体积特征集； 通过所述染色均匀度分析层对所述缺陷面料损失体积特征集进行内部染色均匀度评估，得到缺陷面料内部染色样本集； 基于所述缺陷面料内部染色样本集对所述近红外检测通道架构进行反馈训练调优，获得所述近红外染色均匀度检测通道。

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