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龙图腾网获悉安徽习承科技有限公司申请的专利基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440513.9，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法及系统是由冷大明;郑跃;刘光耀;储佳辉;杨磊;王辉;熊智斌设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统通信技术领域，具体公开了一种基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：建多场景适配的报文侦听体系，采集电力通信网络的报文数据及多源辅助数据；其中，所述报文侦听体系包括：通过时间戳对齐，建立所述报文数据与所述多源辅助数据之间的报文特征‑业务状态‑环境状态关联模型。本发明通过构建侦听‑分析‑模拟‑测试‑优化的闭环技术体系，从根本上解决了传统电力通信测试方法中数据采集被动、模拟与现实脱节的痛点；首先，本发明所构建的多场景适配侦听体系，能够主动感知新能源出力波动、极端天气等外部条件变化，实现对关键场景下网络数据的精准、动态捕获。

本发明授权基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于报文侦听与智能分析的电力通信闭环测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建多场景适配的报文侦听体系，采集电力通信网络的报文数据及多源辅助数据；其中，所述报文侦听体系包括：边缘侦听终端和固定侦听终端； 所述边缘侦听终端部署于新能源场站，用于采集报文数据及作为多源辅助数据之一的传感器数据，传感器数据定义为包括光伏辐照度、风电风速及新能源机组出力的数据集合； 固定侦听终端部署于配网链路，用于采集报文数据及作为多源辅助数据之一的多源预判数据，多源预判数据定义为包括环境状态、极端天气预警及电网拓扑的数据集合； S2、通过时间戳对齐，建立所述报文数据与所述多源辅助数据之间的报文特征-业务状态-环境状态关联模型；其中，所述报文特征定义为包括报文类型、发送频次及关键字段功能码的特征向量；所述业务状态定义为新能源出力状态或配网运行状态；所述环境状态定义为电力通信设备所处环境的物理参数； S3、构建所述电力通信网络的数字孪生体，并融合图神经网络GNN建立拓扑分析模型用于模拟测试预演；其中，将网络中的设备节点抽象为所述GNN的节点集合V，将通信链路抽象为边集合E，构成所述拓扑分析模型G=V,E； S4、基于所述步骤S2的分析结果与所述步骤S3的预演结果，向所述电力通信网络或所述数字孪生体注入预设故障，闭环测试网络容错能力，记录网络自愈过程的评估指标，并根据所述评估指标调整网络运行参数，形成侦听-分析-模拟-测试-优化的技术闭环。

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