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龙图腾网获悉凯泰铭科技(北京)有限公司申请的专利一种大模型Prompt动态生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569529.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种大模型Prompt动态生成方法、设备及介质是由王辉;刘立禹设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型Prompt动态生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型Prompt动态生成方法、设备及介质，涉及大模型工程技术领域，包括：对样本图片集进行识别标注可信优化，建立可信标注空间；获得初始Prompt结构集，并进行字段基因解析；生成第一结构化输出集；获得第一综合得分序列；根据综合得分阈值对第一综合得分序列进行长短期特征关联，搭建第一长短期记忆池；基于预定迭代轮次，构建Prompt热力图，并发送至用户端。本发明解决了现有技术存在人工设计Prompt成本高，适配不同大模型时精度不稳定，结构化输出质量依赖经验且难以优化的技术问题，达到了实现大模型Prompt的自动动态生成与优化，提升了结构化输出精度并降低人工成本的技术效果。

本发明授权一种大模型Prompt动态生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型Prompt动态生成方法，其特征在于，包括： 根据两级标注体系对样本图片集进行识别标注可信优化，建立可信标注空间； 基于通用Prompt模板对所述可信标注空间进行层次化结构生成，获得初始Prompt结构集，并对所述初始Prompt结构集进行字段基因解析，获得Prompt字段基因集； 调用大模型抽样执行所述初始Prompt结构集，生成第一结构化输出集； 引入多层评分网络对所述第一结构化输出集进行综合评估，获得第一综合得分序列； 基于所述Prompt字段基因集，根据综合得分阈值对所述第一综合得分序列进行长短期特征关联，搭建第一长短期记忆池； 基于预定迭代轮次，根据所述第一长短期记忆池进行Prompt迭代生成优化，构建Prompt热力图，并将所述Prompt热力图加密发送至用户端； 根据两级标注体系对样本图片集进行识别标注可信优化，建立可信标注空间，包括： 对所述样本图片集进行OCR识别，获得图片识别结果集； 按照是否包含坐标信息对所述图片识别结果集进行分类，获得两类识别特征簇； 基于所述两级标注体系，根据专家系统对所述两类识别特征簇内每个图片识别结果进行标注，获得专家标注数据集； 根据预定标注支持度对所述专家标注数据集进行可信优化，生成所述可信标注空间； 基于所述Prompt字段基因集，根据综合得分阈值对所述第一综合得分序列进行长短期特征关联，搭建第一长短期记忆池，包括： 根据所述综合得分阈值对所述第一综合得分序列进行注意力分配，获得第一注意力分配结果； 根据所述第一综合得分序列对所述Prompt字段基因集和所述第一结构化输出集进行映射关联，获得多个短期记忆序列； 根据所述第一注意力分配结果对所述多个短期记忆序列进行注意力增强，获得第一短期记忆池； 基于所述第一注意力分配结果，根据所述可信标注空间对所述第一结构化输出集进行多维差异特征追踪，获得第一差异追踪池； 根据所述第一差异追踪池进行频次权重配置，获得第一长期记忆池，结合所述第一短期记忆池，生成所述第一长短期记忆池； 所述两级标注体系包括字段级标注和关系级标注。

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