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中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁桥研科技有限公司;中铁大桥局集团第五工程有限公司江湧获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁桥研科技有限公司;中铁大桥局集团第五工程有限公司申请的专利基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121213807B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511770722.X,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法和系统是由江湧;赵训刚;渠金玉;周功建;李军堂;杨超锋;王宇;李逸;李江;胡海波;郑党鑫;傅白林;王伟;吕杉;龚浩设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法,包括:确定测量区域,以现场控制点为基准,完成设备校准;完成桥面结构相对坐标点云数据、绝对坐标以及高程数据采集;以现场控制点为基准进行坐标统一并构建绝对坐标系下的桥面结构三维模型;通过包括点云切片分析、高斯滤波残差法、高程差计算及曲线拟合在内的方法,提取包括桥面与混凝土底座的高程、平整度、整体线形曲线在内的参数,通过层间点云对比计算各结构层之间的混凝土厚度及分布特征,再结合设计标准对提取参数开展偏差分析;根据分析结果,在混凝土浇筑阶段输出调整建议,在轨道板安装阶段输出定位修正参数。实现了桥面线形及相关参数的高效采集。

本发明授权基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的桥梁桥面线形快速测量方法,其特征在于,包括: S1.确定测量区域,以现场控制点为基准,校准基站式三维激光扫描仪、全站仪及电子水准仪; S2.通过三维激光扫描仪获取桥面全域高密度点云数据,全站仪测量绝对平面坐标,电子水准仪采集绝对高程数据,且确保三类数据时间同步;并采用坐标转换算法统一三维激光扫描仪的相对坐标点云与全站仪、电子水准仪的绝对坐标及高程数据,构建了绝对坐标系下的桥面结构三维模型;这一过程消除了相对坐标与绝对坐标的匹配误差,使三维模型能精准呈现桥面及混凝土底座的实际几何形态,相比传统离散点建模,避免了因数据拼接误差导致的分析偏差; S3.以现场控制点为基准进行坐标统一,融合多源数据并构建绝对坐标系下的桥面结构三维模型; S4.基于绝对坐标系下的桥梁桥面结构三维模型,通过包括点云切片分析、高斯滤波残差法、高程差计算及曲线拟合在内的方法,提取包括桥面与混凝土底座的高程、平整度、整体线形曲线在内的参数,通过层间点云对比计算各结构层之间的混凝土厚度及分布特征,再结合设计标准对提取参数开展偏差分析,判断当前施工状态与设计要求的差异; S5.根据分析结果,在混凝土浇筑阶段输出调整建议,在轨道板安装阶段输出定位修正参数; 通过层间点云对比计算各结构层之间的混凝土厚度及分布特征的过程针对于无砟轨道多层结构,是为了掌握层间施工质量,并在最后将所有提取参数与设计标准比对,开展偏差分析,明确当前施工与设计要求的差异; 所述S5的具体过程为: 在混凝土浇筑阶段,以通过点云切片、高程差计算及层间对比获取的桥面平整度偏差、线形曲线偏差、各结构层间混凝土厚度分布特征为依据,锁定浇筑薄弱区域;对平整度超差路段,结合高程偏差分布梯度,确定补浇、减浇的具体范围及边界坐标;对层间厚度异常区域,参照设计厚度标准,计算对应位置混凝土浇筑量调整值;据此生成浇筑调整建议,明确各区域浇筑量分配、浇筑顺序、振捣重点区域及时长; 在轨道板安装前,整合前期得到的混凝土结构层厚度分布数据、桥面整体线形偏差参数,通过适配算法建立轨道板设计位置与桥面实际形态的匹配模型;针对桥面高程偏差,结合轨道板设计高程,计算每块轨道板的毫米级高程调整值;依据桥面平面线形偏差及轨道板锚固要求,确定水平X轴、Y轴方向平移量;结合曲线段桥面曲率变化及轨道板拼接缝标准,算出绕垂直轴的旋转角度,形成含X向平移量、Y向平移量、旋转角度、高程调整值的定位修正参数组,参数均对应轨道板编号与安装里程坐标; 其中,混凝土结构层厚度分布数据为各层厚度沿桥面里程变化规律;所述桥面整体线形偏差参数为纵向坡度、横向曲率及高程偏差的空间分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁桥研科技有限公司;中铁大桥局集团第五工程有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市汉阳区汉阳大道38号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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