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龙图腾网获悉杭州诚服至远信息科技有限公司申请的专利一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748792.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法及系统是由苗春雨;叶方庆;胡一娟设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法及系统，包括：实时捕获学员在本地环境或网络安全靶场中的多模态操作数据；对多模态操作数据进行语义解析与意图识别，采用大语言模型结合检索增强生成和思维链技术，生成上下文相关的语义理解结果；基于语义理解结果和学员画像，生成个性化教学指导内容；依据个性化教学指导内容对学员操作进行实时反馈，并开展多维度技能评估，输出实时评估结果；实时追踪学员学习状态，结合实时评估结果与学员画像，参考网络安全知识依赖关系图谱，采用多目标优化算法动态调整并优化后续学习路径。本发明克服了现有网络安全教学系统在实战性、个性化、系统灵活性及安全可控性方面的不足。

本发明授权一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SLT算法的网络安全个性化教学方法，其特征在于，包括： 1感知步骤：实时捕获学员在本地环境或网络安全靶场中的多模态操作数据，基于多模态操作数据，提取学员的基础属性、技能矩阵、学习历史及行为特征，整合形成学员画像； 2语言理解步骤：对所述多模态操作数据进行语义解析与意图识别，采用大语言模型结合检索增强生成和思维链技术，从预设的网络安全知识库中检索相关信息，生成上下文相关的语义理解结果； 3教学引导步骤：基于所述语义理解结果和学员画像，生成个性化教学指导内容；依据所述个性化教学指导内容对学员操作进行实时反馈，并开展多维度技能评估，输出实时评估结果； 4规划步骤：实时追踪学员学习状态，结合所述实时评估结果与学员画像，参考网络安全知识依赖关系图谱，采用多目标优化算法动态调整并优化后续学习路径； 其中，所述感知、语言理解、教学引导和规划步骤形成闭环流程，在网络安全靶场场景下通过CyberAgentLink组件与靶场交互，支持安全执行远程操作命令以验证学习路径调整效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州诚服至远信息科技有限公司，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号1幢306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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