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龙图腾网获悉山东高锋科技发展有限公司申请的专利一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745322.3，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统是由张威;高啸峰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统，本发明涉及云计算和人工智能交叉技术领域，包括所述方法在云环境中的存储节点与计算节点之间执行，包括以下步骤：S1：数据预筛选步骤：在所述存储节点处，利用一个预先训练的轻量级预测模型对待传输的数据批次进行推理。该基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统，在数据从存储到计算的关键路径上实现了前置筛选与多轮核验，从源头降低了网络传输负载；随后通过混合编码与分布式一致性核验，确保了传输数据的完整性与可靠性；最后经由上下文关联分析，保证了输入训练模型的数据兼具高价值与高新颖性，这套机制有效克服了云数据模型训练中因数据IO延迟导致的瓶颈。

本发明授权一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法，其特征在于，所述方法在云环境中的存储节点与计算节点之间执行，包括以下步骤： S1：数据预筛选步骤：在所述存储节点处，利用一个预先训练的轻量级预测模型对待传输的数据批次进行推理，所述轻量级预测模型被配置为评估所述数据批次对于当前人工智能模型训练状态的价值，并生成对应的价值分数；将所述价值分数与一个动态调整的阈值进行比较，仅允许价值分数高于所述阈值的数据批次被选择进入后续传输流程； S2：数据传输与核验步骤：对于通过预筛选的数据批次，在从所述存储节点向所述计算节点传输之前，采用一种混合编码方案进行封装处理；所述数据批次传输至所述计算节点后，首先进行解码与数据完整性校验，随后启动一个分布式一致性核验流程，通过与源存储节点及其他数据副本节点进行数据指纹比对，验证传输后数据的完整性与一致性； S3：数据价值确认与注入步骤：通过核验的数据批次在输入至所述人工智能模型的训练进程前，进一步经过一个上下文关联网关；所述上下文关联网关分析该数据批次的元数据信息，并将其与当前模型的内存状态及历史训练轨迹进行实时比对；基于比对结果，对数据批次执行以下至少一种操作：若判定其信息新颖性不足，则将其与另一小批次数据进行融合；若判定其符合当前训练方向，则直接注入训练进程；最终，仅有成功处理的数据被用于更新所述人工智能模型的参数。

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