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龙图腾网获悉广州港集团有限公司;广州港股份有限公司;广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司申请的专利堆场智能收箱引力模型的构建方法、调度方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511392172.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权堆场智能收箱引力模型的构建方法、调度方法及存储介质是由肖炳林;庞颖威;陈紫阳;李华晓;王运;方臻泓;陈杰山;任晓晴;林启峰设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本堆场智能收箱引力模型的构建方法、调度方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种堆场智能收箱引力模型的构建方法，包括：建立UCT‑MCTS框架；基于所述UCT‑MCTS框架进行符号化建模；基于所述UCT‑MCTS框架进行目标驱动设计，构建与最大化集装箱吸引、最小化排斥、最大化场地工具吸引相关的单出口箱选位总目标函数；基于所述UCT‑MCTS框架进行假设验证，明确对应模型的适用条件；基于所述UCT‑MCTS框架进行约束设计。本发明又提出一种调度方法，通过一堆场智能收箱引力模型对集装箱码头的出口集装箱堆存进行选位优化，该堆场智能收箱引力模型为由如上所述的构建方法进行构建的UCT‑MCTS框架。本发明又提出一种执行上述方法的计算机可读存储介质。本发明通过构建多维度引力模型与优化算法，实现精准高效的集装箱选位决策，提高了集装箱港口的运行效率。

本发明授权堆场智能收箱引力模型的构建方法、调度方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种堆场智能收箱引力模型的构建方法，其特征在于，包括： 建立UCT-MCTS框架，用于出口集装箱收箱选位决策； 基于所述UCT-MCTS框架进行符号化建模，定义一组模型维度、一组模型参数和决策变量xijk；所述模型维度包括与符号化建模相关的待进场出口箱、在场箱、吸引方式和贝位相关参数；所述模型参数包括与符号化建模相关的集装箱的重量、尺寸和匹配矩阵；所述决策变量xijk表示出口箱i以吸引方式k被吸引至在场箱j； 基于所述UCT-MCTS框架进行目标驱动设计，构建与最大化集装箱吸引、最小化排斥、最大化场地工具吸引相关的单出口箱选位总目标函数； 基于所述UCT-MCTS框架进行假设验证，明确对应模型的适用条件； 基于所述UCT-MCTS框架进行约束设计，对应约束条件包括与出口集装箱相关的重量约束、层高约束和尺寸约束； 其中采用树状结构表示选位决策过程，每个节点代表一种堆场状态，边代表选位动作；通过公式评估节点价值，其中为子节点平均收益，为子节点访问次数，为父节点总访问次数，为动态探索系数，按计算； 其中UCT策略优化节点选择公式为：，其中为动作价值，为动作访问次数，为状态访问次数； 作为算法的默认常数的初始探索系数，作为用于控制探索系数随堆场密度的下降速率的衰减因子；作为当前堆场密度，即已占用贝位数量与总贝位数量的比值，用于反映堆场拥挤程度；为最大预设密度； 所述单出口箱选位总目标函数为： 1 于公式1中，为重量差目标，为排斥力目标，为场地工具吸引目标，、、分别为第一权重、第二权重、第三权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州港集团有限公司;广州港股份有限公司;广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司，其通讯地址为：510100 广东省广州市越秀区沿江东路406号港口中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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