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龙图腾网获悉中国人民解放军91977部队申请的专利一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511328606.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置是由唐琳;叶飞;李迅;王一;杨强;李勇;文叙菠;王丽绮设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置，所述方法包括：S1，采集得到船舶资源运行数据集；所述船舶资源运行数据集，包括船舶控制技术指标数据集和船舶运行技术指标数据集；所述船舶控制技术指标数据集，包括船舶控制的所有控制技术指标的时间数据序列；所述船舶运行技术指标数据集，包括表征船舶运行状态的所有状态技术指标的时间数据序列；S2，对所述船舶资源运行数据集进行数据预处理，得到预处理数据集；S3，对所述预处理数据集进行模式识别提取处理，得到船舶运行模式模型集合。

本发明授权一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种船舶资源运行状态的模式识别方法，其特征在于，包括： S1，采集得到船舶资源运行数据集；所述船舶资源运行数据集，包括船舶控制技术指标数据集和船舶运行技术指标数据集；所述船舶控制技术指标数据集，包括船舶控制的所有控制技术指标的时间数据序列；所述船舶运行技术指标数据集，包括表征船舶运行状态的所有状态技术指标的时间数据序列； S2，对所述船舶资源运行数据集进行数据预处理，得到预处理数据集； S3，对所述预处理数据集进行模式识别提取处理，得到船舶运行模式模型集合，包括： S31，对所述预处理数据集进行数据模式聚类处理，得到每个状态技术指标的类别数据序列集合，包括： S311，对所述预处理数据集中的船舶控制技术指标数据集和船舶运行技术指标数据集，分别进行聚类处理，分别得到对应的类别信息；所述类别信息，包括属于该类别的若干个控制技术指标或状态技术指标的时间数据序列； S312，对所有的类别信息，进行二次聚类处理，得到每个状态技术指标的类别数据序列集合，包括： S3121，以所述预处理数据集中的船舶控制技术指标数据集的每个类别信息所包含的时间数据序列作为行向量，构建得到所述类别信息对应的控制数据矩阵； S3122，对所述类别信息对应的控制数据矩阵进行特征多项式向量构建处理，得到对应的多项式系数向量； S3123，以所述预处理数据集中的船舶运行技术指标数据集的每个类别信息所包含的时间数据序列作为行向量，构建得到所述类别信息对应的状态数据矩阵； S3124，对所述类别信息对应的状态数据矩阵进行特征多项式向量构建处理，得到对应的多项式系数向量； S3125，对所述船舶运行技术指标数据集的一个类别信息的多项式系数向量，与所述船舶控制技术指标数据集的每个类别信息的多项式系数向量，分别进行特征相似度计算，得到所述船舶控制技术指标数据集的每个类别信息对应的特征相似度； S3126，对所述船舶运行技术指标数据集的一个类别信息计算得到的所有特征相似度，按照取值由高至低进行排序，得到特征序列； S3127，确定所述特征序列中的前N1个特征相似度所对应的船舶控制技术指标数据集的类别信息所包含的时间数据序列，为船舶运行技术指标数据集的类别信息的同类数据序列集合； S3128，确定每个状态技术指标的类别数据序列集合，为所述状态技术指标所属的类别信息的同类数据序列集合； S32，对每个状态技术指标的类别数据序列集合，进行融合回归处理，得到所述状态技术指标的船舶运行模式模型； S33，利用所有状态技术指标的船舶运行模式模型，构建得到船舶运行模式模型集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军91977部队，其通讯地址为：100036 北京市海淀区万寿路三号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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