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龙图腾网获悉湖南玖哲信息科技有限公司申请的专利一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447089.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法是由钟波;段晨新;范超君;王志明设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法，涉及工业设备运维技术领域，包括获得工业设备对应的实时数据获取时刻，根据工业设备各类数据在不同实时数据获取时刻分别对应的实时运维数据获得数据缺失时刻，依据实时获取频率对应的频次区间的区间参照图获取缺失时刻对应的缺失数值，通过以缺失时刻在X轴上的数值为端点绘制标定线H，通过判断标定线H与区域块的位置关系，选取属于对应区间参照图的分布区域块，并计算这些分布区域块中心点的纵坐标均值作为缺失时刻对应的缺失数值，能够准确估算出缺失时刻对应的缺失数值，从而保证实时运维数据的完整性，以保证实时运维数据的完整性。

本发明授权一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据融合的工业设备运维智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将多个工业设备设置为实验设备组，在预设检测时长T内设置多个检测数据获取频率，获得实验设备组在不同检测数据获取频率下分别对应的多维运行数据； 步骤二：对实验设备组在不同检测数据获取频率下分别对应的多维运行数据进行分析，获得实验设备组在不同的检测数据获取频率内的不同数据获取时刻下分别对应的计算数值，具体方式为： S1：将各个检测数据获取频次Cc分别与预设检测时长T与之间的比值作为不同的检测数据获取频率Vc，其中c指代为不同的检测数据获取频次，c=1、2、……、r，r指代为检测数据获取频次的总数量，r为正整数，且r≧6，从不同的检测数据获取频次Cc中任意选取一个作为目标频次C1；获得实验设备组中不同工业设备的各类数据在目标频次C1下分别对应的运行数据，将预设检测时长T与目标频次C1之间的比值作为目标频次对应的时间间隔t1，获得目标频次对应的检测数据获取频率下的不同的数据获取时刻et1，同时获得实验设备中各个工业设备分别在各个数据获取时刻et1分别对应的多维运行数据，其中e指代为不同的数据获取时刻，e=1、2、……、n1，n1指代为目标频次的总数量，n1为正整数，且n1≧6； S2：从各个数据获取时刻et1中随机获取一个作为目标时刻1t1，将各个工业设备设置的不同种类数据在目标时刻1t1处对应的运行数据分别标记为Aji，其中i为多维运行数据中不同种类数据,j指代实验设备组中不同工业设备，i=1、2、……、a1，a1指代为不同种类数据中的总数据种类数量，a1为正整数，且a1≧2； 根据各个工业设备设置的不同种类数据在目标时刻1t1处对应的运行数据Aji获得不同种类数据在目标时刻1t1处分别对应的基准数值Di，对不同种类数据在目标时刻1t1处分别对应的基准数值Di进行计算获得工业设备在目标时刻1t1处对应的计算数值F11； S3：重复步骤S2，对各个工业设备设置的不同种类数据在剩余的各个数据获取时刻处对应的运行数据进行分析，即可获得目标频次下各个数据获取时刻et1分别对应的计算数值Fe1； S4：重复步骤S1-S3，对实验设备组中不同工业设备的各类数据在剩余的检测数据获取频次下分别对应的运行数据进行分析，即可获得各个检测数据获取频率内的不同数据获取时刻下分别对应的基准数值； 步骤三：将各个检测数据按照从前往后的顺序划分为多个频次区间，根据各个检测数据获取频率内的不同数据获取时刻下分别对应的基准数值，获得各个检测数据获取频率分别对应的检测数值分布图，依据组成不同频次区间的两个检测数据获取频次分别对应的检测数值分布图获得不同频次区间分别对应的区间参照图； 步骤四：根据预设检测时长T对工业设备各类数据的实时运维数据和实时获取频率进行获取，同时获得工业设备对应的实时数据获取时刻，根据工业设备各类数据在不同实时数据获取时刻分别对应的实时运维数据获得数据缺失时刻，依据实时获取频率对应的频次区间的区间参照图获取缺失时刻对应的缺失数值。

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