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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615693.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法是由周旭;张丹枫;罗洋;霍伟博;黄钰林;裴季方;张寅;杨建宇设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法，应用于雷达电子对抗领域，主要解决传统方法对高信噪比或缺失的雷达信号推理能力差、需要大量数据集等问题。具体实现过程包括：侦收原始雷达信号，并提取参数信息。构建雷达知识图谱，并提取结构化三元组知识。构建注意力筛选与距离度量的推理网络，并用提取的三元组知识进行训练。将待推理的雷达信号通过注意力筛选层进行初步筛选。将初步筛选的结果通过距离度量层进行精确的用途及工作模式联合推理。本方法通过注意力筛选与距离度量算法，提取雷达知识图谱中更全面的语义信息，实现对未知雷达信号的用途及工作模式联合推理。

本发明授权一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的雷达用途及工作模式联合推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取原始雷达信号，并提取参数信息； 步骤2：通过步骤1提取的信息构建雷达知识图谱，并提取结构化三元组知识； 步骤3：构建注意力筛选与距离度量的推理网络，并对推理网络进行训练；所述推理网络包括注意力筛选模块和距离度量模块，注意力筛选模块通过通道注意力机制与筛选器对三元组进行筛选判别，得到正确的三元组，然后将其输入至距离度量模块，使用打分函数衡量三元组的合理性，选取评分最高的作为最终推理结果； 所述注意力筛选模块具体如下： 首先将头实体、关系和尾实体通过输入嵌入层分别嵌入为头实体向量、关系向量和尾实体向量，将其拼接后的向量输入通道注意力模块得到权重系数；然后根据权重系数对头实体向量、关系向量和尾实体向量进行加权调整、维度变换及拼接，生成融合向量，输入至分类神经网络，得到判别结果； 所述分类神经网络包括4个卷积层，2个池化层，1个全连接层，1个Dropout层，1个筛选器； 所述距离度量模块采用超平面平移模型TransH；首先将头实体、关系和尾实体分别嵌入为一维的头实体向量、关系向量和尾实体向量，然后在超平面上投影，得到头实体和尾实体在超平面上的投影向量，最后使用得分函数衡量三元组的合理性： ； 其中，表示范数，表示头实体和尾实体在超平面上的投影向量，为一维关系向量； 所述推理网络进行训练时，注意力筛选模块和距离度量模块分开训练；所述注意力筛选模块采用交叉熵损失作为损失函数，以及随机梯度下降的反向传播算法对参数进行更新； 所述距离度量模块采用如下的损失函数进行训练： 为间隔超参数，表示取正值部分，是真实三元组集合，是负样本集合，表示负样本三元组，包括头实体、关系、尾实体。

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