北京理工大学姜旭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511390764.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统是由姜旭;袁野;成雨蓉;李博扬;王国仁设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法，包括如下步骤：S1文本预处理：得到标准化的文本结构；S2候选理由生成：利用生成器–预测器框架生成候选理由，并采用可微采样机制获得理由子集；S3知识图谱构建：从候选理由中抽取实体与关系，构建知识图谱；S4图卷积传播：在知识图谱上执行图卷积与注意力传播，获得节点和关系的权重表示；S5自验证；S6多跳推理模块：在验证通过后，执行多跳文档检索和阅读理解，得到候选答案及其支持句；S7最终解释输出：输出最终答案。本方法在保证推理准确性的同时输出可追溯解释，并通过自验证与回退迭代提升系统在复杂环境下的鲁棒性与可信度。
本发明授权基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1文本预处理：对输入文本执行分词、命名实体识别和关键词提取，得到标准化的文本结构； S2候选理由生成：通过生成器–预测器框架对输入文本输出候选理由集合，并采用可微采样机制获得理由子集； S3知识图谱构建：基于所述候选理由抽取的实体与关系构建知识图谱； S4图卷积传播：在所述知识图谱上利用图卷积网络与注意力机制进行全局信息传播，生成由所述实体和关系组成的候选推理链； S5自验证：对所述候选推理链进行验证，判断数据充分性与推理可靠性；若验证不通过，则回退至候选理由生成步骤重新执行；若达到最大迭代次数仍未通过，则输出“无法可靠回答”； S6多跳推理：在验证通过后，采用两阶段文档检索与阅读理解的方式获得候选答案与支持句； S7最终解释输出：输出答案结果、支撑理由以及推理链的图形化解释。
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