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龙图腾网获悉大连祥瑞阀门制造有限公司申请的专利一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511760268.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法是由刘长河;姜国祥设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法，包括：采集阀门多源工况数据并预处理，形成用于建模的工况数据集；构建包含物理与校正单元的数字孪生模型，输出预测流量和残差；对残差序列进行滑动统计，超限时在稳态工况下执行自校准更新；提取残差时间频域特征，结合历史异常模板生成残差放大因子和评分；将异常评分与工况簇分位数阈值比较，输出预警或告警并标注异常类型；执行保序形变和工况簇映射，结合共形校准与回放验证完成适配上线。本发明通过引入数字孪生自校准、残差放大因子增强及工况簇同构适配机制，实现阀门流量的高精度预测、微弱异常识别与跨工况实时监测。

本发明授权一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的阀门实时流量监测方法，其特征在于，包括： 采集阀门流量数据，对阀门流量数据进行预处理，形成工况数据集； 基于工况数据集中的阀门特性参数与介质物性参数构建包含物理计算单元以及校正计算单元的数字孪生模型，利用数字孪生模型输出阀门预测流量，并计算实际流量与预测流量之间的残差，得到残差序列； 对残差序列进行滑动时间窗口统计，判断残差均值和方差是否超过预设阈值，当满足超限条件时在稳态工况下执行数字孪生模型参数的更新，并输出更新后的阀门预测流量及残差序列； 对更新后的残差序列进行时间域与频域特征提取，结合历史异常模板库中的泄漏、堵塞和迟滞三类特征向量进行对比，生成残差放大因子，将残差序列经残差放大因子增强后得到异常评分； 将异常评分与对应工况簇的分位数阈值进行比较，根据比较结果输出预警信息或告警信息，并标注异常类型标签； 基于工况数据集、阀门特性参数、残差特征与异常评分，在大数据平台执行保序参数形变与工况簇同构映射适配机制，对源阀门的出厂开度—流量特性曲线与残差特征分布进行单调样条形变，对工况簇进行分位数保持的同构映射，对阀门预测流量与残差序列进行共形校准，并在边缘节点以回放集进行验证，通过验证后下发形变参数与阈值完成新阀门或新工况的适配上线，未通过验证时保持原参数并记录回退； 所述基于工况数据集、阀门特性参数、残差特征与异常评分，在大数据平台执行保序参数形变与工况簇同构映射适配机制，包括： 确定源阀门与目标阀门，读取工况数据集、开度—流量特性控制点、工况簇集合、残差特征基线以及预警阈值与告警阈值； 对开度—流量特性控制点执行保序参数形变，形变限定在目标阀门工作开度区间内并保持单调与平滑，限制单次形变幅度，生成目标阀门的初始控制点； 依据阀门开度、阀门差压、介质温度和介质物性四类特征，建立源侧工况簇与目标侧工况簇的一一映射，得到目标阀门的工况簇集合； 按分位数保持规则，将源侧残差特征基线与分位阈值转换为目标阀门的残差特征基线与分位阈值，并同步更新与残差放大因子相关的频带能量、标准差与谱熵基线； 在适配时段内采集目标阀门的工况数据，利用目标阀门的初始控制点和分位阈值进行预测流量与残差计算，并结合残差特征与异常评分执行共形校准，得到目标阀门的校准控制点和校准阈值； 在边缘计算节点以回放数据进行对照验证，将目标阀门的校准控制点和校准阈值应用于回放数据，并比较窗口残差均值与窗口残差方差的改进结果，满足预设判定条件时下发生效完成适配上线，不满足时回退并记录时间与原因。

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