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龙图腾网获悉广东聚彩智能科技股份有限公司申请的专利一种基于AI分析的视频监控预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076777.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于AI分析的视频监控预警方法是由黄志雨;赵峰;何镇波;石斌;闫广英;陈雯璐;熊蕊;刘顺成;黄志洁;廖大田设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI分析的视频监控预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及安全预警处理领域，尤其涉及一种基于AI分析的视频监控预警方法，方法包括：利用历史图像数据构建人体关键点检测模型，提取关键点位置及变化序列，并根据行为对序列标注，计算关键点序列对各行为的重要性，筛选重要关键点，构建时序预测模型，确定输入长度，同时，构建区域划分模型，依据不同区域对行为的安全预警等级动态调整检测阈值，获取实时图像输入模型，提取关键点序列，预测行为概率并与阈值比较，判断异常行为并预警。本发明通过构建人体关键点检测模型和时序预测模型，自动提取关键点位置信息和变化序列以准确识别人员行为，并设定不同区域的安全预警等级以动态调整检测阈值，提高监控系统的效率、准确性和灵活性。

本发明授权一种基于AI分析的视频监控预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI分析的视频监控预警方法，其特征在于，包括： 获取历史图像数据集，构建人体关键点检测模型以提取人员的关键点的位置信息和变化序列，并识别人员的具体行为，基于具体行为对变化序列进行设置标签，其中，标签包括：正常、抢劫行为、盗窃行为和异常聚集； 计算各人体关键点序列对不同行为的重要性，并根据重要性筛选关键点，构建时序预测模型，以用于筛选出的关键点的变化序列来准确识别不同行为，确定时序预测模型的输入长度； 构建区域划分模型以提取历史图像集中图像划分区域，根据图像中不同区域对应不同行为设定安全预警等级，动态调整各区域的检测阈值； 将实时图像输入关键点检测模型，提取筛选出的关键点的变换序列，将关键点变换序列输入时序预测模型，得到不同行为的概率，根据行为概率与不同区域检测对应不同行为的检测阈值进行比较，判断是否存在异常行为，完成AI分析的视频监控预警； 其中，所述计算各人体关键点序列对不同行为的重要性，包括： 以任一行为作为目标行为，目标行为对应的关键点为待分析点，计算历史图像集中目标行为的待分析点对应的变化序列的均值，以及除目标行为以外其他行为的待分析点对应的变化系列的均值，并通过相似度函数计算两个均值之间的相似度，将1减相似度的差值作为目标行为下待分析点的重要性； 所述计算各人体关键点序列对不同行为的重要性，包括： 根据相似度的排序结果，选取预设位置的相似度对应的关键点序列作为代表序列，其中，预设位置包括：相似度最小的变化序列、相似度位于分位数位置的变化序列、相似度位于中间位置的变化序列、相似度位于分位数位置的变化序列和相似度最大的变化序列； 获取目标行为下各关键点对应的代表序列，计算任一两两组合的代表序列之间的相似度，将所有组合的相似度均值除以任一两两组合的代表序列的总数，得到平均相似度，将1减平均相似度的差值作为目标行为下待分析点的重要性。

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