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龙图腾网获悉深圳市宏盛通光电有限公司申请的专利基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511422932.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法及系统是由艾卫;宋红森设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法及系统，涉及显示器优化相关领域，包括：利用视觉处理器进行视频内容实时分析，识别动态元素、静态背景和文字信息，执行每一帧复杂度评估，建立多维数据集；利用识别结果进行视频帧区域分割；将区域分割结果、多维数据集进行增强处理分析，建立第一视频增强策略；激活环境传感器和注视感知器，建立关注标识和环境数据集；将第一视频增强策略和关注标识、环境数据集进行增强模拟，建立反馈激励；执行策略修正，建立第二视频增强策略，进行显示优化管理。解决现有视频显示优化存在的视觉质量增强精准性不足的技术问题，达到提高视觉质量增强的精准性，提升用户观看体验的技术效果。

本发明授权基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于视觉处理器的手机屏幕视频显示优化方法，其特征在于，所述方法包括： 利用视觉处理器进行视频内容实时分析，识别动态元素、静态背景和文字信息，并执行视频内容的每一帧复杂度评估，根据复杂度评估结果和识别结果建立多维数据集； 利用所述多维数据集中的识别结果进行视频帧区域分割，建立区域分割结果； 将所述区域分割结果、所述多维数据集进行增强处理分析，建立第一视频增强策略； 激活环境传感器和注视感知器，建立关注标识和环境数据集； 将所述第一视频增强策略和关注标识、环境数据集进行增强模拟，建立反馈激励； 利用所述反馈激励执行第一视频增强策略的策略修正，建立第二视频增强策略，根据所述第二视频增强策略进行显示优化管理； 将所述区域分割结果、所述多维数据集进行增强处理分析，建立第一视频增强策略，包括： 根据多维数据集中的识别结果对区域分割结果标识后，对区域分割结果执行标识约束下的多尺度卷积神经网络多层次特征提取，建立特征提取结果； 读取手机的功耗模式，根据所述功耗模式、所述复杂度评估结果建立功耗约束； 以所述功耗约束作为整体功耗目标，根据所述特征提取结果在标识约束下执行特征增强寻优，根据特征增强寻优结果建立第一视频增强策略； 以所述功耗约束作为整体功耗目标，根据所述特征提取结果在标识约束下执行特征增强寻优，包括： 建立平滑反馈层，所述平滑反馈层为以当前视频帧为中心点的自适应扩充帧区间； 利用所述平滑反馈层进行特征增强寻优过程中的帧间显示过渡平滑分析，建立异常分布； 利用所述异常分布配置过渡异常反馈，根据所述过渡异常反馈进行特征增强寻优的指引补偿管理； 根据所述过渡异常反馈进行特征增强寻优的指引补偿管理，包括： 根据所述过渡异常反馈设置平衡验证窗口； 在执行指引补偿管理迭代后，利用所述平衡验证窗口进行特征增强寻优的全局平衡效果验证； 若全局平衡效果在预定迭代周期内未能满足平衡阈值，则生成功耗冲破指令； 根据所述功耗冲破指令进行整体功耗目标调整后，继续进行特征增强寻优管理。

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