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龙图腾网获悉星际光遥(北京)科技有限公司申请的专利数字滤波优化图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208397.8，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权数字滤波优化图像处理方法及系统是由乔磊;陈建鹏;孙立设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字滤波优化图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了数字滤波优化图像处理方法及系统，涉及图像滤波优化处理技术领域。该方法，包括以下步骤：基于图像状态参数对相机拍摄的图像进行状态量化评估，并基于状态量化评估结果将图像分为正常图像和异常图像；基于图像质量参数对正常图像进行图像质量评估，并基于气象环境参数和图像质量评估结果动态调节滤波优化参数；利用调节后滤波优化参数对图像进行滤波优化处理，滤波优化处理用于针对性提升图像质量并自适应环境变化以确保图像优化处理的准确性，提升了在复杂环境下图像滤波优化处理的准确性与自适应能力。

本发明授权数字滤波优化图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.数字滤波优化图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于图像状态参数对相机拍摄的图像进行状态量化评估，并基于状态量化评估结果将图像分为正常图像和异常图像； 基于图像质量参数对正常图像进行图像质量评估，并基于气象环境参数和图像质量评估结果动态调节滤波优化参数； 所述基于图像质量参数对正常图像进行图像质量评估的步骤包括：基于退化评估参数对正常图像进行图像退化评估，基于噪声评估参数对图像退化评估后的图像进行噪声异常检测，基于锐度评估参数对噪声异常检测后的图像进行图像锐度评估； 所述基于退化评估参数对正常图像进行图像退化评估的步骤包括： S51：判断暗通道均值是否超过预设的暗通道阈值，若是则将该图像标记为去雾需求图像，否则直接进入S52; S52：判断平均饱和度是否低于预设的饱和度阈值，若是则证据计数加一，否则直接进入S53； S53：判断平均亮度值是否高于预设的亮度阈值，若是则证据计数加一，否则不进行额外处理； S54：统计证据计数个数，若证据计数个数为2，则将该图像标记为去雾需求图像，否则将该图像标记为无雾图像； 所述基于噪声评估参数对图像退化评估后的图像进行噪声异常检测的步骤包括： S61：判断平坦区域标准差是否超过预设的标准差阈值，若是则将该图像标记为去噪需求图像，否则直接进入S62； S62：判断平均高频能量是否超过预设的高频能量阈值，若是则将该图像标记为去噪需求图像，否则直接进入S63； S63：判断小波噪声值是否超过预设的噪声阈值，若是则将该图像标记为去噪需求图像，否则将该图像标记为无噪图像； 所述基于锐度评估参数对噪声异常检测后的图像进行图像锐度评估的步骤包括： S71：判断异常梯度像素是否达到预设的梯度像素阈值，若是则直接进入S72，否则将该图像标记为锐化需求图像； S72：判断频域分析值是否达到预设的频域分析阈值，若是则直接进入S73，否则将该图像标记为锐化需求图像； S73：基于异常梯度像素和频域分析值得到锐化需求指数，判断锐化需求指数是否达到预设的锐化需求阈值，若是则该图像标记为锐化需求图像，否则将该图像标记为清晰图像； 所述基于气象环境参数和图像质量评估结果动态调节滤波优化参数的步骤包括： 所述气象环境参数包括气溶胶浓度、光照强度和大气光学深度； 所述滤波优化参数包括去雾核中心增益系数、降噪强度和锐化核中心系数； 若图像为去雾需求图像，则基于气溶胶浓度查表获取去雾核中心增益系数调节值，将去雾核中心增益系数调节值与当前去雾核中心增益系数进行耦合处理得到去雾核中心增益系数； 若图像为去噪需求图像，则基于光照强度查表获取降噪核标准差调节值，将降噪核标准差调节值与当前降噪核标准差进行耦合处理得到降噪核标准差； 若图像为锐化需求图像，则基于大气光学深度查表获取锐化核中心系数调节值，将锐化核中心系数调节值与当前锐化核中心系数进行耦合处理得到锐化核中心系数； 利用调节后滤波优化参数对图像进行滤波优化处理，所述滤波优化处理用于针对性提升图像质量并自适应环境变化以确保图像优化处理的准确性； 所述利用调节后滤波优化参数对图像进行滤波优化处理的步骤包括：若图像被标记为去雾需求，则采用中心增益系数调整后的去雾卷积核进行卷积运算，通过增强局部对比度实现透雾处理；若图像被标记为去噪需求，则基于降噪核标准差构建高斯滤波核，通过加权平均操作抑制噪声，其中标准差大小直接控制平滑强度与细节保留程度；若图像被标记为锐化需求，则利用锐化核中心系数重构高通滤波核，通过空域卷积或频域滤波突出图像边缘与细节。

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