买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁每日农业集团有限公司申请的专利一种对虾冷冻过程动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511698852.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种对虾冷冻过程动态调控方法及系统是由许丽;张玉满;张绍臣;张杨;陈丽伟;赵勇;丛园园;黄勇;刘立娜;林寒设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对虾冷冻过程动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水产品冷冻加工技术领域，公开了一种对虾冷冻过程动态调控方法及系统，其中方法包括：通过轻量化实例分割网络提取损伤特征向量；基于知识蒸馏生成轻量化知识图谱；将损伤特征转换为符号表示并进行神经符号推理；计算品质劣化风险指数并生成差异化控制参数；采集反馈数据并更新知识图谱权重。本发明解决了损伤对虾冷冻过程中响应速度慢、可解释性差的技术问题，实现了毫秒级实时决策与精准控制。

本发明授权一种对虾冷冻过程动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种对虾冷冻过程动态调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取对虾的多源成像数据，通过轻量化实例分割网络提取损伤区域的损伤特征向量，所述损伤特征向量包含损伤类型编码、损伤面积比例、损伤区域质心坐标和损伤边界复杂度； 将云端专家系统的损伤处理规则库作为教师模型，通过知识蒸馏算法提取关键决策逻辑，生成轻量化知识图谱并部署在边缘计算节点，所述轻量化知识图谱以三元组形式存储，三元组格式为实体1-关系-实体2，图谱节点包括损伤模式节点、补偿策略节点和控制参数节点，节点间的边表示因果关系和约束条件，所述知识蒸馏算法通过最小化损失函数来优化图谱结构； 将所述损伤特征向量通过预定义的映射规则转换为符号化表示，所述符号化表示采用层次化编码方案，编码格式为部位-损伤类型-严重程度，所述符号化表示对应初始节点特征向量，所述初始节点的特征向量和知识图谱的邻接矩阵作为图注意力网络的输入，输入到神经符号推理系统中，所述神经符号推理系统集成图注意力网络和一阶逻辑推理引擎，在所述轻量化知识图谱上进行多跳推理，所述图注意力网络包含多头注意力层、残差连接层和输出映射层，多头注意力层并行计算多个独立的注意力头，残差连接层将注意力层的输出与输入特征相加并应用层归一化操作，输出映射层将最终的节点嵌入映射为补偿策略的概率分布和置信度，通过注意力机制动态调整不同推理路径的权重，生成包含补偿策略概率分布和置信度的结构化决策结果； 基于所述结构化决策结果计算品质劣化风险指数，所述品质劣化风险指数综合考虑损伤类型权重、损伤面积比例、归一化环境温度和累积暴露时间，其中归一化环境温度通过指数函数反映温度对生化反应速率的影响，累积暴露时间通过线性时间因子体现品质随时间延长的劣化趋势，根据所述品质劣化风险指数生成差异化的控制参数集； 在执行所述控制参数集的过程中，采集损伤区域的实时温度分布数据和水分含量变化数据，将实时数据与预期效果进行对比计算损失函数，通过可微分推理机制将所述损失函数的梯度反向传播到所述轻量化知识图谱的边权重上，采用梯度下降算法更新图谱参数； 其中，所述知识蒸馏算法的损失函数包括交叉熵损失和经温度参数软化的KL散度的加权组合，所述KL散度衡量教师模型输出概率分布与学生模型输出概率分布之间的差异，温度参数用于控制概率分布的平滑程度，平衡系数用于权衡硬标签损失和软标签损失的相对重要性； 所述可微分推理机制将离散的符号推理路径表示为概率分布，每条推理路径被赋予一个通过softmax函数计算的概率，推理结果通过对所有路径的输出进行概率加权求和获得，使梯度能够从最终损失反向传播到路径得分，进而更新知识图谱的边权重； 所述神经符号推理系统的训练采用强化学习与监督学习结合的混合训练模式，监督学习阶段使用专家标注的损伤-策略配对数据，强化学习阶段根据实际执行效果反馈进行策略优化，奖励函数综合考虑实际温度与目标温度的偏差、实际水分流失率与预期值的偏差以及策略执行时间，通过权重系数平衡不同因素的重要性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁每日农业集团有限公司，其通讯地址为：124212 辽宁省盘锦市大洼县榆树镇海隆村13418209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。