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龙图腾网获悉郑州工程技术学院申请的专利一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273285.0，技术领域涉及：G06F16/24；该发明授权一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法是由王梦楠设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法，具体涉及数据分析技术领域；采集GIS、产权登记数据库、物联网传感器、遥感影像和历史档案数据，利用自然语言处理和光学字符识别技术解析非结构化文本，比对GIS数据库与产权登记数据库的空间信息，标记地理空间不一致性数据，并结合产权单位变更趋势分析，标识产权关联不稳定性数据，训练机器学习模型，构建基础设施权属预测规则，提高权属信息的可信度评估能力本发明显著提升了基础设施权属查询的精准度与响应速度，特别是在紧急抢修与事故处置场景下，可快速识别产权单位，避免因信息滞后或错误匹配导致的抢修延误，提高城市管理效率与公共安全保障能力。

本发明授权一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的快速查找城市基础设施权属的方法，其特征在于：包括： 采集GIS、产权登记数据库、物联网传感器、遥感影像和历史档案数据，利用自然语言处理与光学字符识别技术进行解析，并通过坐标转换与投影标准化统一地理信息格式； 比对GIS数据库中的基础设施空间信息与产权登记数据库的地理坐标，标记出地理空间不一致性数据，分析产权单位名称、联系方式和备案时间关键字段的变化趋势，若在固定时间窗口内发生多次变更，则将其标记为产权关联不稳定性数据； 其中，对同一基础设施在两个数据库中的空间偏差数据变化情况进行分析后生成空间偏差异常指数，空间偏差异常指数的获取方法为： 从两个数据库中获取基础设施的坐标信息，计算每个设施在不同时间的空间偏差，表达式为：；其中，、为GIS数据库中的坐标，、为产权登记数据库的坐标；计算空间偏差数据的指数加权移动平均值，表达式为：；其中：表示第t时刻的空间偏差数据的指数加权移动平均值，α为平滑系数，取值范围0α1，为时刻的空间偏差数据的指数加权移动平均值，计算空间偏差异常指数：；其中：、为历史数据中已知的最小和最大指数加权移动平均值，用于归一化处理，DC为空间偏差异常指数； 其中，对产权关联不稳定性数据中的数据变更速率波动情况进行分析后生成数据变更速率波动指数，数据变更速率波动指数的获取方法为： 收集字段的历史变更数据，计算在固定时间窗口内产权字段的变更速率，构建特征向量，将每个时间窗口的数据转换为机器学习可用的格式，包含变更次数，变更间隔时间和变更持续时间；训练随机森林模型，使用过去产权变更速率数据作为输入，让随机森林学习正常的变更模式，使用测试数据评估模型预测误差，输入当前时间窗口的变更数据，让随机森林预测正常变更速率范围，计算实际变更速率与预测变更速率的差值，作为数据变更速率波动指数； 结合地理空间不一致性数据与产权关联不稳定性数据，利用机器学习模型训练基础设施权属预测模型，建立权属匹配规则，并判断权属信息是否可信，具体包括： 将空间偏差异常指数和数据变更速率波动指数转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测基础设施权属预测可信度得分值标签为预测目标，以最小化对所有基础设施权属预测可信度得分值标签的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定基础设施权属预测可信度得分值，其中，机器学习模型为多项式回归模型； 在用户输入查询条件后，系统实时调用匹配模型，提供权属信息查询结果，并对匹配置信度进行标注，若查询结果匹配置信度低于预定阈值，则触发人工复核流程。

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