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龙图腾网获悉西安中天微波科技有限公司申请的专利微波射频链路多指标综合测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121150851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511322180.X，技术领域涉及：H04B17/373；该发明授权微波射频链路多指标综合测量方法是由苏访宙;齐康;王瑞;路磊磊;孟祥瑞;张超;张绍良;鲍志鹏设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本微波射频链路多指标综合测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了微波射频链路多指标综合测量方法，涉及射频通信测试技术领域，包括以下步骤：S001，建立峰值功率预测模型，基于多个载波信号的统计分布特性生成峰值功率概率曲线，并形成包含预估时间点和幅度值的峰值预警向量；S002，根据峰值预警向量执行同步采样调度，通过调整采样触发门限和时间窗口参数，使采样窗口对准峰值功率出现时间，覆盖限幅保护的时间区间。本方法通过峰值预测、精准采样、多维差分与失真识别，实现限幅异常的高效捕获与动态调控，构建预测—识别—调节—优化闭环流程，显著提升微波射频链路对突发失真的监测完整性与自适应能力，保障系统稳定运行。

本发明授权微波射频链路多指标综合测量方法在权利要求书中公布了：1.微波射频链路多指标综合测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S001，建立峰值功率预测模型，基于多个载波信号的统计分布特性生成峰值功率概率曲线，并形成包含预估时间点和幅度值的峰值预警向量； S002，根据峰值预警向量执行同步采样调度，通过调整采样触发门限和时间窗口参数，使采样窗口对准峰值功率出现时间，覆盖限幅保护的时间区间； S003，对采样窗口内的链路响应进行多维差分运算，提取增益变化、相位偏移和频谱分布的差异特征，生成失真指纹数据集； S004，将失真指纹数据集用于训练异常识别神经网络，并识别限幅保护事件，生成包含触发时间、限幅强度和频谱变化的风险标记； S005，基于风险标记调整激励信号幅度和非线性器件偏置，并实时监测链路参数，提取未抑制的瞬态失真数据，生成残余失真特征； S006，将残余失真特征和链路运行数据反馈至峰值功率预测模型，优化概率曲线与预警向量，构建预测、检测、调控与优化的闭环控制流程。

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