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龙图腾网获悉欣荣惠信息技术有限公司申请的专利一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145158.2，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法是由张继光;赵祚辉;王文飞;董思岐;李岩设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法，涉及跨系统集成技术领域，包括，采集用户行为轨迹，生成多模态行为特征向量；执行统一指令集，通过协议转换器将SQL查询模板编译为原生查询语句，并将RAG增强检索路径转换为非结构化数据分量扫描操作，获取初始数据集；利用用户行为轨迹中的操作时间间隔序列，动态调度初始数据集的清洗优先级，生成时序优化数据集；将时序优化数据集输入增强检索引擎，融合结构化数据分量经AI大模型提取的统计特征与非结构化数据分量经RAG生成的语义片段，生成跨系统关联知识图谱。本发明通过神经脉冲耦合振荡器同步行为特征与自然语言指令的相位，实现跨模态意图精准对齐，控制相位差波动。

本发明授权一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的跨系统数据采集方法，其特征在于：包括， 采集用户行为轨迹，生成多模态行为特征向量； 将多模态行为特征向量输入动态意图分析层，融合实时接收的自然语言指令，生成修正权重后的熵约束意图向量，具体步骤如下， 将多模态行为特征向量调制为多频正弦脉冲序列，同时将实时接收的自然语言指令编码为高斯分布脉冲序列； 通过预训练的振荡器耦合网络同步多频正弦脉冲序列与高斯分布脉冲序列的相位差，计算相位差变化率，并执行门控操作生成门控信号； 对门控信号与相位差变化率进行积分，生成熵约束衰减因子； 使用熵约束衰减因子调制多模态行为特征向量的权重分布，生成修正权重后的熵约束意图向量； 根据熵约束意图向量解析采集的集成目标，将结构化数据分量映射为SQL查询模板，同时将非结构化数据分量映射为RAG增强检索路径，输出统一指令集； 执行统一指令集，通过协议转换器将SQL查询模板编译为原生查询语句，并将RAG增强检索路径转换为非结构化数据分量扫描操作，获取初始数据集； 利用用户行为轨迹中的操作时间间隔序列，动态调度初始数据集的清洗优先级，生成时序优化数据集； 将时序优化数据集输入增强检索引擎，融合结构化数据分量经AI大模型提取的统计特征与非结构化数据分量经RAG生成的语义片段，生成跨系统关联知识图谱。

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