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中国环境监测总站王刚获国家专利权

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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121121494B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511415724.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置是由王刚;李名升;刘海江;董贵华;罗惠设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置,解决现有植被监测评估模型对植被生长干扰因素识别能力低的技术问题。方法包括:进行状态空间网络模型的以下优化:通过转移方程增加植被全局特征的注意力权重;根据观测数据形成模型参数动态聚合;根据观测方程形成识别干扰事件的离散通道和渐变过程的连续通道;在观测数据多源融合的过程中进行频域特征增强;在状态空间网络模型对观测数据处理过程中形成植被指数优化和校正。打破传统模型的序列约束,实现全局植被状态感知。构建离散和连续双通道实现区分干旱胁迫和病虫害等生态语义。利用参数动态聚合提升了针对观测数据的季节适应性。提升了观测数据的测量维度和精度。

本发明授权基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法,其特征在于,包括: 进行状态空间网络模型的以下优化: 通过转移方程增加植被全局特征的注意力权重; 根据观测数据形成模型参数动态聚合; 根据观测方程形成识别干扰事件的离散通道和渐变过程的连续通道; 在观测数据多源融合的过程中进行频域特征增强; 在状态空间网络模型对观测数据处理过程中形成植被指数优化和校正; 所述优化包括: 在状态空间网络的状态转移方程中嵌入注意力位置偏移权重,通过注意力位置偏移权重动态调整历史状态中不同全局特征对状态更新的贡献程度; 形成参数动态聚合并行框架,采用动态卷积核提取观测数据特征; 形成状态空间网络解码输出的离散通道和连续通道,通过离散通道进行干扰因素分类,通过连续通道进行植被渐变程度量化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国环境监测总站,其通讯地址为:100012 北京市朝阳区安外大羊坊8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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