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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型、医学图像分类方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279493.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型、医学图像分类方法及相关装置是由左海龙;翁智;郑志强;王博程设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型、医学图像分类方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型、医学图像分类方法及相关装置，涉及人工智能和医学图像处理技术领域，通过在EfficientNet网络中引入ASAE模块，ASAE模块的SE部分通过计算不同通道间的注意力权重生成通道加权特征图，attention部分基于零注意力机制计算单个通道内不同局部区域的注意力权重并生成区域增强特征图，EfficientNet网络基于这两种特征图组成的双注意力增强特征图输出医学图像类别，由于改进了注意力机制，在不显著增加模型参数和推理时间的前提下，既关注了不同通道的重要性，又捕捉了单个通道内局部区域的关键信息，有效解决了传统模型在医学图像分类中精度不足的问题，提升了分类精度，尤其适用于皮肤镜图像的疾病类别判断。

本发明授权一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型、医学图像分类方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种带有改进注意力机制的医学图像分类模型，其特征在于，所述带有改进注意力机制的医学图像分类模型为引入ASAE模块的EfficientNet网络，其中，所述ASAE模块用于对医学图像生成的特征图进行处理并输出双注意力增强特征图，所述EfficientNet网络用于基于所述双注意力增强特征图输出医学图像类别； 所述ASAE模块包括SE部分和attention部分，其中，所述双注意力增强特征图包括通道加权特征图和区域增强特征图，所述SE部分用于计算不同通道间的注意力权重，并基于不同通道间的注意力权重生成所述通道加权特征图；所述attention部分用于基于零注意力机制计算单个通道内不同局部区域的注意力权重，基于不同局部区域的注意力权重生成所述区域增强特征图，所述零注意力机制是指在键矩阵和值矩阵中添加一列或者一行零向量，将所述零向量作为注意力得分计算的基准； 计算单个通道内不同局部区域的注意力权重，具体包括： 将每一单个通道输入的特征图分割为若干个相同大小的局部区域； 对每个所述局部区域进行线性映射，得到局部区域向量； 为每个所述局部区域向量添加位置编码，得到增强向量； 根据每一所述增强向量计算所述局部区域的注意力权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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