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龙图腾网获悉中国海关科学技术研究中心申请的专利基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657429.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法是由刘萤;张晓龙;王珮玥;邱烨;朴珍瑛;李晶;林巾侠;周铁军;谢然设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及食品标签判别技术领域，具体地说，涉及基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法。其包括以下步骤：获取结构化的食品标签数据，包含已分离的产品声称文本和成分列表文本，将产品声称文本输入至领域知识增强的判别模型中，生成用于验证声称真实性的最终焦点声明，判别模型在成分列表文本中检索与所述焦点声明相关的成分，并利用预构建的食品成分知识图谱进行辅助得到证据分类结果；基于证据分类结果与声称分类的结果，利用领域知识增强的判别模型生成逻辑一致性分数，输出关于声称真实性的判定结果。本方法实现了对标签信息中隐性误导和数值声称合规性的精准判别，提升了食品标签审阅的准确性与可解释性。

本发明授权基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取结构化的食品标签数据，食品标签数据至少包含已分离的产品声称文本和成分列表文本； S2、构建领域知识增强的判别模型，将产品声称文本输入至领域知识增强的判别模型中，判别模型能够解析产品声称文本的语义并进行分类，并生成用于验证声称真实性的最终焦点声明； S2中，生成用于验证声称真实性的最终焦点声明的具体步骤如下： S21、判别模型对输入的产品声称文本进行意图分类，将其映射到预定义的若干声称类型中，生成声称分类结果； S22、根据分类结果，判别模型从预设声称类型与抽象验证规则映射表中检索出对应的抽象验证规则； S23、判别模型将当前声称中的具体实体和上下文信息代入检索到的抽象验证规则中，生成当前声称的且可验证的初步焦点声明，并引入语义一致性校验循环进行优化，生成最终焦点声明； S3、将最终焦点声明与成分列表文本共同输入至领域知识增强的判别模型中，判别模型在成分列表文本中检索与所述焦点声明相关的成分，并利用预构建的食品成分知识图谱进行辅助得到证据分类结果； S4、基于证据分类结果与声称分类的结果，利用领域知识增强的判别模型生成逻辑一致性分数，基于逻辑一致性分数输出关于声称真实性的判定结果，并生成可解释性报告。

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