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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于双光谱的路面裂缝检测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511634847.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于双光谱的路面裂缝检测设备是由徐向阳;贺婧祺;杨浩设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双光谱的路面裂缝检测设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双光谱的路面裂缝检测设备，包括：设备设计模块，包括相机模块、支撑结构、倾角监测模块、图像处理单元以及移动装置；双光谱融合检测模块，包括热扩散增强双光谱多尺度特征融合图像预处理模块，对红外热成像相机和可见光相机采集的图像降噪并进行多尺度特征融合，通过无监督增强的BiSeNet混合小波变换网络输出检测结果、类别和位置信息完成检测；路面质量评估模块，通过图像拼接与BiSeNet网络分割实现路面裂缝的检测，通过裂缝分布图生成与面积占比计算实现路面质量评估，通过可视化标注实现检测结果的展示。本发明不仅能极大提升检测效率，降低维护成本，还能为道路的及时养护提供有力支持。

本发明授权一种基于双光谱的路面裂缝检测设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双光谱的路面裂缝检测设备，其特征在于，包括： 设备设计模块、双光谱融合检测模块以及路面质量评估模块；其中， 所述设备设计模块包括相机模块、支撑结构、倾角监测模块、图像处理单元以及移动装置； 所述双光谱融合检测模块包括热扩散增强双光谱多尺度特征融合图像预处理模块，对红外热成像相机和可见光相机采集的图像降噪并进行多尺度特征融合，通过无监督增强的BiSeNet混合小波变换网络输出检测结果、类别和位置信息完成检测； 所述路面质量评估模块，通过图像拼接与BiSeNet网络分割实现路面裂缝的检测，通过裂缝分布图生成与面积占比计算实现路面质量评估，通过可视化标注实现检测结果的展示； 所述通过无监督增强的BiSeNet混合小波变换网络输出检测结果、类别和位置信息完成检测，包括： 构建包含未标注图像和少量标注图像的数据集，所述未标注图像用于无监督预训练，所述标注图像用于对分割模型进行微调；所述标注图像包含裂缝分割标签，指示图像中裂缝的存在与否，以及裂缝分类标签，对裂缝类型进行区分； 基于DIM无监督任务学习，将未标注图像用于DIM无监督任务学习训练，获得预训练好的编码器参数； 使用DIM预训练的编码器作为BiSeNet的初始化权重，进行迁移学习，迁移参数到BiSeNet网络的空间路径和上下文路径； 将基于Haar小波变换的HWD特征提取模块集成到BiSeNet网络空间路径中，替换预设步幅卷积，增强特征学习能力和图像细节捕捉； 通过所述标注图像微调模型； 通过全连接层对每个裂缝区域的类型进行预测； 通过关键指标进行模型评估； 将训练完成的模型集成至所述图像处理单元。

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