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龙图腾网获悉北京鸿途信达科技股份有限公司申请的专利一种基于用户行为的广告点击率预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167372.8，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于用户行为的广告点击率预测方法和系统是由张峰;姜玉;张超设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户行为的广告点击率预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户行为的广告点击率预测方法和系统，涉及点击预测领域，包括，采集用户行为数据和时空轨迹数据，构建用户移动图结构后通过图神经网络提取空间嵌入向量，同时通过用户行为数据提取时间嵌入向量，根据空间嵌入向量与时间嵌入向量，生成时空行为向量，将时空行为向量输入生成对抗网络，通过生成器分离出短期兴趣向量和长期兴趣向量，并基于历史行为数据构建贝叶斯网络，得到兴趣状态转移概率矩阵，基于短期兴趣向量、长期兴趣向量和兴趣转移概率矩阵，利用贝叶斯‑马尔可夫模型预测用户行为链路概率，生成初步点击率预测概率；本发明通过贝叶斯‑马尔可夫模型和变分自编码器，预测用户行为链路概率，实现了动态概率建模。

本发明授权一种基于用户行为的广告点击率预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为的广告点击率预测方法，其特征在于：包括， 采集用户行为数据和时空轨迹数据，构建用户移动图结构后通过图神经网络提取空间嵌入向量，同时通过用户行为数据提取时间嵌入向量，根据空间嵌入向量与时间嵌入向量，生成时空行为向量，具体包括如下步骤， 采集用户行为数据、时空轨迹数据、上下文数据和广告元数据，并进行数据清洗，将清洗后的时空轨迹数据中的GPS轨迹映射到时空网格，分配唯一网格ID，将时间戳编码为周期性时间特征向量； 通过清洗后的用户行为数据提取关键词向量和跳转向量，并将网格ID、周期性时间特征向量、关键词向量和跳转向量拼接为时空网格向量； 基于时空网格向量中的网格ID构建图结构，网格ID为节点，用户网格间移动为边，边权重为移动频率，基于图结构，使用GraphSAGE模型输出空间嵌入向量，并通过用户行为数据使用时间卷积网络，生成时间嵌入向量； 将空间嵌入向量和时间嵌入向量通过全连接层拼接为融合向量，并聚类生成量子化时空行为向量； 将时空行为向量输入生成对抗网络，通过生成器分离出短期兴趣向量和长期兴趣向量，并基于历史行为数据构建贝叶斯网络，得到兴趣状态转移概率矩阵，具体包括如下步骤， 提取历史用户行为数据，基于J天点击序列通过Word2Vec生成短期真实兴趣向量，基于L个月点击偏好生成长期真实兴趣向量，拼接为真实兴趣向量； 使用真实兴趣向量训练生成对抗网络，生成对抗网络由生成器和判别器组成，生成器采用多层感知机生成短期兴趣向量和长期兴趣向量，判别器采用卷积神经网络输出二分类概率，训练采用对抗损失，当判别器损失不再下降后得到训练完成的生成对抗网络生成器； 使用训练完成的生成对抗网络生成器推理量子化时空行为向量，生成短期兴趣向量和长期兴趣向量； 基于历史点击序列定义M种兴趣状态，使用Pyro库构建贝叶斯网络，计算条件转移概率，基于历史点击序列统计似然概率和初始转移概率，得到兴趣转移概率矩阵； 基于短期兴趣向量、长期兴趣向量和兴趣转移概率矩阵，利用贝叶斯-马尔可夫模型预测用户行为链路概率，生成初步点击率预测概率； 使用强化学习调整初步点击率预测概率，生成最终广告点击率预测概率。

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