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龙图腾网获悉福州市数据资产运营有限公司申请的专利一种基于产业链数字化协同的监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630943.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于产业链数字化协同的监管方法是由施志峤;欧仕亮;许赞泉;叶若溢;陈鸿宇;叶华武;黄至远;苏栎文;倪林昕设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于产业链数字化协同的监管方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字化智能监管技术领域，尤其涉及一种基于产业链数字化协同的监管方法，包括通过区块链与联邦学习技术，实现产业链异构数据的高效、可信采集与融合，保障数据隐私并构建统一数据基础；通过以图神经网络动态学习产业链实体关系，精准识别关键路径与脆弱性节点，揭示隐性风险结构，提升风险定位能力；通过融合政策、行为以及拓扑数据，实时计算风险熵值并生成预警，实现多维度风险量化与动态监测，增强预警准确性；基于智能合约自动触发与风险匹配的监管指令，确保监管措施及时性与精准性，降低人为干预误差；通过强化学习机制动态调整图谱与风险模型参数，实现监管策略的持续优化与业务干扰最小化。

本发明授权一种基于产业链数字化协同的监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于产业链数字化协同的监管方法，其特征在于： S1、构建跨域数据采集与融合网络，基于区块链锚定与联邦学习技术，对产业链中参与主体的异构业务数据进行标准化采集与可信存证，生成产业链协同数据单元； S2、基于生成的产业链协同数据单元，构建动态产业链知识图谱，并基于图神经网络动态学习与更新节点间的隐性关联强度，从而标注关键路径与图谱中的脆弱性节点； S3、基于动态产业链知识图谱，植入多模态风险感知模型；通过构建多模态特征融合网络，对由政策模态数据、行为模态数据及拓扑模态数据构成的多模态输入数据进行融合分析，实现对产业链风险的动态评估与风险预警信号生成； S4、基于风险预警信号，通过部署于区块链的智能合约引擎，自动执行与风险特征相匹配的差异化监管指令； S5、将监管指令执行后产生的反馈数据回流至动态产业链知识图谱与多模态风险感知模型，通过强化学习机制动态调整图谱结构与模型参数，实现监管策略的自适应迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州市数据资产运营有限公司，其通讯地址为：350207 福建省福州市长乐区文武砂街道壶江路2号中国东南大数据产业园研发楼二期1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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