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龙图腾网获悉金风前沿技术(盐城)有限公司;河海大学申请的专利一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204939.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统是由朱子瑞;廖光洪;薛文飞;冀卫东;谭泓;徐晓华;曹海锦;王龙宝设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统，涉及海洋灾害技术领域，所述系统包括数据采集模块、数据重构模块、数据编码模块和预测模块。本发明，空间单元基于综合特征向量按经纬度构建空间矩阵，契合海浪空间分布特性，用卷积神经网络多层卷积，从局部到全局提取空间特征，最大池化保留关键信息，精准捕捉海浪空间关联，时间单元依托LSTM门控机制，挖掘海浪谱随时间的动态演变和长时依赖，时空融合单元拼接并池化处理，融合时空特征，形成完整时空表征，充分挖掘海浪时空维度内在联系，为预测模型提供能反映海浪动态变化的优质输入，让模型精准把握海浪谱在时空里的变化规律，提升海浪谱预测精度。

本发明授权一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的海浪谱预测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、数据重构模块、数据编码模块和预测模块； 所述数据采集模块用于实时收集海浪谱、风速、风向、海表温度、大气压强变化数据和海洋盐度变化数据，并对采集的多模态数据进行预处理； 所述数据重构模块用于对预处理的多模态数据，进行多维度重构，形成综合特征向量，所述多维度重构包括特征选择、数据标准化、特征降维及动态加权融合； 所述数据编码模块对综合特征向量进行时空编码处理，所述时空编码处理包括运用卷积神经网络提取空间特征，并通过循环神经网络提取时间特征，融合构建完整时空表征； 所述预测模块用于对经过时空编码处理后的时空表征输入至训练后的预测模型中，得到海浪谱预测结果； 所述数据编码模块包括空间单元、时间单元和时空融合单元； 所述空间单元按照预设的海洋监测区域经纬度划分，把综合特征向量中对应不同经纬度位置的特征值，映射到空间矩阵的行列，构建空间矩阵； 选取适配海洋数据局部特征捕捉需求的k乘K大小的卷积核，对空间矩阵执行卷积操作，完成卷积操作后，对卷积输出结果执行最大池化处理，输出空间特征； 所述时间单元用于将空间单元输出的空间特征，按照海洋数据的时间维度，整理为时间序列，并采用长短期记忆网络的门控机制，对时间序列执行特征提取，输出包含海洋数据的时间特征序列； 所述时空融合单元用于将空间特征复制T次，形成与时间特征序列同长度的空间特征序列； 将空间特征序列和时间特征序列按照特征维度拼接，得到时空特征序列，并对拼接后的时空特征序列执行时间维度最大值的全局池化，输出时空表征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金风前沿技术(盐城)有限公司;河海大学，其通讯地址为：224100 江苏省盐城市盐南高新区新河街道新园路52号西伏河绿色低碳科创园B-8号楼101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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