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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236850.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法是由仲晓星;孙希贤;杨数;周昆;邵振鲁;闫世勇;曹威虎;倪栋浩;候飞;窦国兰设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法，通过对多种卫星近期多源热红外及可见光数据进行选取，降低云层对遥测结果的影响；并采用特定校正模型结合数字高程数据对卫星热红外数据进行地形校正，减弱热红外卫星影像中的地形效应对煤田火区识别中温度数值影响；接着训练YOLOv5模型对煤田区域和非煤田区域进行检测；同时融合可见光及热红外卫星影像数据，减弱人类活动对煤田火区热红外卫星影像识别中的影响，最后提取连续时间至少1年的卫星影像温度数据的时序变化特征，通过融合注意力机制的U‑Net‑CBAM模型，最终有效提高热红外卫星影像热异常的识别效率及准确性，实现对地形复杂全域的煤田异常温度区域的精准识别及定位。

本发明授权基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、确定所需监测煤田区域的地理位置信息； 步骤二、依据煤田区域的地理位置通过卫星获取之前一段时间内该区域的多源热红外卫星影像数据及可见光影像数据； 步骤三、对获取的多源热红外卫星影像数据进行温度反演，得到煤田区域不同位置的地表反演温度，形成热红外温度图像； 步骤四、依据煤田区域的地理位置获取对应的数字高程数据，接着结合数字高程数据对热红外温度图像进行地形校正，同时根据预设的目标检测标签，其包括煤田区域和非煤田区域，将其输入YOLOv5目标检测模型进行训练，完成后从可见光影像中识别出煤田区域和非煤田区域； 步骤五、将煤田区域校正后的热红外温度图像以及从可见光影像识别出的煤田区域融合，获得修正后的热红外温度图像； 步骤六、提取修正后热红外温度图像的温度时序变化特征； 步骤七、利用步骤六获取的温度时序变化特征对异常温度识别模型进行训练，完成后采用模型实现对煤田区域中的异常温度区域进行识别。

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