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龙图腾网获悉广西壮族自治区林业科学研究院申请的专利一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208848.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法与系统是由石媛媛;宋贤冲;赵隽宇;柯琴;唐健;覃祚玉;蒋湖波设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤汇碳能力评估的技术领域，公开了一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法与系统，所述方法包括：采用基于区域汇碳潜力的聚类方式将待评估森林划分为多个森林土壤区域；对森林土壤区域的多层面多源数据进行层面特征提取，得到每个森林土壤区域的多层面特征；构建森林土壤区域的多尺度多层面特征并进行关联融合，得到层次变化融合特征；利用土壤汇碳能力评估模型评估得到森林土壤区域的汇碳能力。本发明基于多源多层面数据的森林土壤区域划分、多尺度特征融合，通过深度学习模型对融合特征进行动态建模和评估，精准评估森林土壤的汇碳能力，实现了对复杂生态系统碳循环过程的高效、精细化评估测算。

本发明授权一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的森林土壤汇碳能力多尺度评估测算方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采用基于区域汇碳潜力的聚类方式将待评估森林划分为多个森林土壤区域，周期性采集每个森林土壤区域的多层面多源数据； S2：对森林土壤区域的多层面多源数据进行层面特征提取，得到每个森林土壤区域的多层面特征； S3：基于多层面特征，构建森林土壤区域在时序尺度变化以及空间尺度变化的多尺度多层面特征，对多尺度多层面特征进行多层面、多尺度关联融合，得到森林土壤区域的层次变化融合特征； S4：利用土壤汇碳能力评估模型接收森林土壤区域的层次变化融合特征，评估得到森林土壤区域的汇碳能力； 采用基于区域汇碳潜力的聚类方式将待评估森林划分为多个森林土壤区域，包括： 按照固定空间分辨率将待评估森林切分为矩形网格区域，所述矩形网格区域由多个矩形网格组成； 对每个矩形网格进行土壤采样，提取土壤采样结果中的土壤有机碳含量，作为矩形网格的土壤有机碳含量，并获取矩形网格的遥感图像，计算矩形网格在不同波段的反射率，并获取矩形网格的年均降水； 基于矩形网格在不同波段的反射率反演得到矩形网格的叶面积指数； 基于矩形网格的土壤有机碳含量、叶面积指数以及年均降水，计算得到矩形网格的汇碳潜力； 合并存在邻接边且汇碳潜力一致的矩形网格，直至存在邻接边的任意两个矩形网格的汇碳潜力不同； 提取当前面积最小的矩形网格，作为待聚类的矩形网格，计算待聚类的矩形网格与邻接矩形网格之间的合并系数，将待聚类的矩形网格与合并系数最高的邻接矩形网格进行聚类合并，其中邻接矩形网格为与待聚类的矩形网格存在邻接边的矩形网格； 重复上述提取当前面积最小的矩形网格以及聚类合并操作，直至所提取的矩形网格的面积高于预设面积阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区林业科学研究院，其通讯地址为：530002 广西壮族自治区南宁市邕武路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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