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龙图腾网获悉众合云科信息技术集团有限公司申请的专利一种基于多模态感知的智能导引方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102894.X，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于多模态感知的智能导引方法及系统是由梁琴;张宏杰;方圆设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态感知的智能导引方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态感知领域，尤其涉及一种基于多模态感知的智能导引方法及系统，该方法包括：根据获取的地区偏好信息在数据库检索地域特征数据，将地域特征数据和公司基础数据通过门控单元进行数据融合生成公司地域嵌入向量；识别获取的导引文件模板中的员工导引关键词，并将公司地域嵌入向量通过语义感知模型获取与员工导引关键词的语义相同的导引文本；将导引文本填入所述导引文件模板的员工导引关键词处，生成员工导引文件，将员工导引文件发送至用户。本发明实现了智能导引文件具有对不同地域的适配性，简化了人工编辑员工导引文件的流程，提高对企业员工进行地域化导引的效率。

本发明授权一种基于多模态感知的智能导引方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的智能导引方法，其特征在于，包括： 根据获取的地区偏好信息在数据库检索地域特征数据，将所述地域特征数据和获取的公司基础数据通过门控单元进行数据融合以生成公司地域嵌入向量， 其中，所述公司基础数据根据公司视频图表多模态数据转换生成，且与地区偏好信息关联； 识别获取的导引文件模板中的员工导引关键词，将所述公司地域嵌入向量通过语义感知模型获取与所述员工导引关键词的语义相同的导引文本， 其中，所述语义感知模型基于BERT架构构建，且设有用以生成导引文本的地域文本分类头和行业文本分类头； 将所述导引文本填入所述导引文件模板的员工导引关键词处，生成员工导引文件，并将所述员工导引文件发送至用户； 将地域特征数据和公司基础数据通过门控单元进行数据融合生成公司地域嵌入向量的过程包括： 将所述地域特征数据进行嵌入映射生成地域特征向量； 将所述地域特征向量和所述公司基础数据通过注意力机制生成公司偏好地域增强向量； 将所述公司偏好地域增强向量基于地域标签参数矩阵和行业标签参数矩阵生成门控参数； 将所述公司偏好地域增强向量和公司基础数据的拼接向量通过所述门控参数进行线性组合，以生成门控权重； 将所述公司偏好地域增强向量和所述公司基础数据基于所述门控权重进行门控融合，以生成所述公司地域嵌入向量； 生成公司地域嵌入向量的过程为： 式中，均表示地域标签label1的地域门控参数，均表示行业标签label2的行业门控参数，均表示第一学习参数矩阵，均表示第二学习参数矩阵，均表示第一学习偏置项，均表示第二学习偏置项，表示具有地域标签label1的公司偏好地域增强向量，表示具有行业标签label2的公司偏好地域增强向量，表示填入导引文件模板位置i的行业门控权重或地域门控权重，是Sigmoid激活函数，表示填入导引文件模板位置i的公司偏好地域增强向量和公司基础数据的拼接向量，表示填入导引文件模板位置i的公司地域嵌入向量。

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