湘江实验室陈晓红获国家专利权
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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511608204.8,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质是由陈晓红;蔡诚成;张威威;谢泽强;张静辉;徐波;宋昊设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质,涉及智能矿山技术领域,包括:通过采集矿山的多源异构数据,然后进行标准化处理后构建矿山地质实体的初始动态图,利用时空图注意力网络更新动态图,通过动态风险关联网络预测风险等级和传播路径,最终以可视化格式输出并生成预警信息,提高了矿山地质风险监测的准确性和预警时效性。
本发明授权基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法,其特征在于,包括: 采集矿山的多源异构数据,其中所述多源异构数据包括传感器数据、地质勘探结构数据、采掘活动数据和非结构化数据,所述非结构化数据又包括三维激光扫描点云、地质剖面图和钻孔视频; 对所述多源异构数据进行标准化处理,得到多模态数据集; 基于所述多模态数据集构建所述矿山的地质实体的初始动态图,其中所述初始动态图包括节点特征向量和初始邻接关系,所述地质实体包括巷道、岩层、断层和采空区; 通过时空图注意力网络对所述初始动态图进行更新,得到更新后的节点特征和动态邻接权重; 基于所述更新后的节点特征和动态邻接权重通过动态风险关联网络进行预测,得到风险预测结果,其中所述动态风险关联网络包括塌方风险预测头、突水风险预测头和图神经网络; 将所述风险预测结果通过可视化格式进行输出并生成预警信息; 所述基于所述更新后的节点特征和动态邻接权重通过动态风险关联网络进行预测,得到风险预测结果的步骤,包括: 将所述更新后的节点特征与对应节点的传感器数据进行拼接,得到融合物理监测特征,具体表示为: 其中,为更新后的节点特征,表示传感器数据,所述传感器数据包括应力值、位移值和渗压值,为可学习权重矩阵,为偏置项,为节点在时间步的融合物理监测特征,为节点在时间步的应力散度; 将所述融合物理监测特征输入塌方风险预测头,得到每个节点的塌方概率,具体表示为: 其中,为塌方预测权重向量,为偏置项,为节点的塌方概率; 将所述融合物理监测特征输入突水风险预测头,得到每个节点的突水风险指数,具体表示为: 其中,为突水预测权重向量,为偏置项,为节点的突水风险概率; 根据所述塌方概率与所述突水风险指数为每个节点分配风险等级,得到风险等级集合; 依据所述动态邻接权重在图神经网络中沿权重最大方向进行扩散模拟,得到风险传播路径; 将所述风险等级集合与所述风险传播路径进行结合,得到风险预测结果。
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