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龙图腾网获悉北京诺禾致源科技股份有限公司申请的专利代谢物谱图库构建方法、系统及数据库获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604880.8，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权代谢物谱图库构建方法、系统及数据库是由董冠希;赵晓雯;袁利娟;汤冬蕾;陈浩浩;赵亚丽;杨微设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本代谢物谱图库构建方法、系统及数据库在说明书摘要公布了：本发明提供了一种代谢物谱图库构建方法、系统及数据库，涉及代谢物谱图库构建领域，该方法实现了对标准品物谱图的提取以及图谱库的建立，整体建库逻辑统一，路线可靠，谱图质量高，可溯源和长期优化，能够在样本鉴定时提高鉴定的准确性。

本发明授权代谢物谱图库构建方法、系统及数据库在权利要求书中公布了：1.一种代谢物谱图库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取代谢物对应的标准品，确定所述标准品的物质信息数据以及加和离子数据； 基于所述物质信息数据以及所述加和离子数据计算所述代谢物对应的谱图匹配信息，并通过质谱仪获取所述标准品对应物质的上机谱图信息； 根据所述谱图匹配信息以及所述上机谱图信息获取所述代谢物对应的样本谱图信息，并利用所述样本谱图信息获取所述代谢物对应的特征离子信息； 根据所述标准品的类型参数确定分组策略，并利用所述分组策略对所述物质以及所述标准品进行混样分组后，通过所述质谱仪获取所述混样分组对应的谱图整合信息； 利用所述谱图整合信息构建所述代谢物对应的谱图库； 根据所述谱图匹配信息以及所述上机谱图信息获取所述代谢物对应的样本谱图信息，包括： 利用所述谱图匹配信息以及所述上机谱图信息确定所述标准品对应的质谱文件； 获取所述质谱文件中包含的存储单元，提取所述存储单元中包含的数值型数据和数组型数据； 基于所述数值型数据和所述数组型数据确定所述代谢物对应的所述样本谱图信息； 利用所述样本谱图信息获取所述代谢物对应的特征离子信息，包括： 获取所述样本谱图信息对应的谱图数据； 根据所述物质对应的正负模式参数及其对应的所述加和离子数据确定所述谱图数据对应的谱图ID，并基于所述谱图ID确定所述谱图对应的合并策略； 利用所述合并策略获取所述样本谱图信息对应的二级谱图，并基于所述二级谱图确定所述代谢物对应的所述特征离子信息。

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