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龙图腾网获悉贵州中扬科技有限公司申请的专利基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586917.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法与系统是由彭飞设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法与系统，涉及运输管理技术领域。本发明通过二维码技术和哈希算法实现了车辆与司机信息的高效绑定与动态关联，解决了传统管理中信息分散和更新滞后的问题，结合实时数据同步和异常检测算法，能够实时监测运输过程中的异常行为并生成预警信号，显著提升了运输安全管理水平，此外，通过对预警记录的数据聚合和分析，生成综合管理数据集和可视化报表，为管理者提供精准的决策支持，优化资源配置，全面提升运输管理的效能和精细化水平。

本发明授权基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于二维码的运输司机与车辆关联及管理的方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据结构化数据集合，采用哈希算法生成唯一标识码，得到车辆-司机绑定标识集合，再采用二维码生成算法，将每个绑定标识编码为动态二维码，生成动态二维码图像集合； 通过手机端应用程序接口，将动态二维码图像集合推送至运输管理终端，采用加密传输协议对二维码数据进行保护，得到可在手机端扫描的二维码数据集； 在手机端扫描二维码时，获取扫描设备上传的二维码数据，采用解码算法提取绑定标识和时间戳，得到验证通过的绑定标识； 根据验证通过的绑定标识，从运输管理系统数据库中检索对应的车辆-司机关联数据，采用实时数据同步技术更新车辆位置、司机行为和货物状态，得到实时运输状态数据集； 根据实时运输状态数据集，采用异常检测算法分析车辆行驶轨迹偏离和司机疲劳驾驶异常行为，得到风险预警数据集； 根据风险预警数据集，采用数据推送技术通过手机端应用程序接口将预警信号传输至管理终端，得到实时预警记录集合； 根据实时预警记录集合，采用数据聚合技术对车辆-司机关联数据、运输状态和预警日志进行整合，得到综合管理数据集； 所述得到综合管理数据集，包括： 获取实时预警记录集合，采用数据清洗技术去除重复记录和缺失值，得到清洗后的记录集合，再通过聚类算法对清洗后的记录集合进行分组，基于车辆关联和司机关联生成分类数据集； 当分类数据集中的运输状态记录完整，则采用加权平均方法计算运输效率，得到运输效率指标，当记录不完整，则补全缺失值后重新计算，得到运输效率指标； 根据运输效率指标和预警日志，采用决策树算法分析司机行为模式，生成司机绩效评分，再从预警日志中提取风险事件，采用频率统计方法计算风险分布，得到风险分布数据； 通过数据聚合技术，将运输效率指标、司机绩效评分和风险分布数据整合，生成综合管理数据集，采用可视化技术对综合管理数据集进行处理，生成包含运输效率、司机绩效和风险分布的分析报表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中扬科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市乌当区新创路街道新添大道北段125号新添国际12层11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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