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龙图腾网获悉江苏上古科技有限公司申请的专利基于大模型的多智能体任务调度与协同系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225789.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大模型的多智能体任务调度与协同系统及方法是由汤仕磊;李小双;卞余光设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的多智能体任务调度与协同系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的多智能体任务调度与协同系统及方法，涉及大模型技术领域，包括：调取智能体执行任务的执行记录，获取电力设施所对应的目标区域，对执行记录中的目标记录进行判断提取；建立电力设施的基准缺陷集合和智能体检修到的检修缺陷集合，建立智能体的能力画像；提取电力设施的目标区域，得到目标区域内的所有检修点位，得到其中每一检修点位在当前发生各缺陷类型的缺陷等级；得到智能体检修每一检修点位的特征时长，判断是否对待检测调度计划进行预警提示。本发明通过对历史执行记录进行分析，判断待检测调度计划是否合理，使智能体任务调度时的资源分配更加均衡，有助于提高智能体在输配电生产环境的可靠性。

本发明授权基于大模型的多智能体任务调度与协同系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的多智能体任务调度与协同方法，其特征在于，包括以下步骤： 调取输配电生产环境中智能体执行任务的历史执行记录； 提取执行记录所涉及的处理时间、智能体和电力设施，获取电力设施所对应的目标区域，分析智能体在目标区域的处理情况，对执行记录中的目标记录进行判断提取； 通过智能体对存在缺陷部位的电力设施进行检修，生成相应检修记录；建立电力设施的基准缺陷集合和智能体检修到的检修缺陷集合，根据检修所用时间以及得到的两缺陷集合之间的差异，得到智能体检修各类缺陷类型的偏差值，并建立智能体的能力画像； 获取当前需要进行任务调度的所有电力设施，提取电力设施的目标区域，得到目标区域内的所有检修点位，智能体在检修点位对电力设施进行检修，根据目标记录，得到其中每一检修点位在当前发生各缺陷类型的缺陷等级； 根据智能体的能力画像和当前每一检修点位在当前发生各缺陷类型的缺陷等级，得到智能体检修每一检修点位的特征时长；根据特征时长，得到多智能体按照当前的待检测调度计划执行的预警值，根据预警值判断是否对待检测调度计划进行预警提示； 其中，建立智能体的能力画像包括： 获取若干存在缺陷部位的电力设施，得到每一电力设施内的所有缺陷部位，以及每一缺陷部位的缺陷等级和缺陷类型，并汇集属于同一缺陷类型的所有缺陷部位，生成所述缺陷类型对应的基准缺陷集合；通过智能体对电力设施进行检修，生成相应检修记录，从某智能体A0的检修记录中，汇集属于同一缺陷类型的所有缺陷部位，并生成每一缺陷类型对应的检修缺陷集合，其中，基准缺陷集合和检修缺陷集合中还包括每一缺陷部位的缺陷等级； 获取某缺陷类型DT所对应的基准缺陷集合SDT和检修缺陷集合GDT中缺陷部位相同的元素数量M，以及基准缺陷集合SDT中的元素数量N，得到智能体A0对缺陷类型DT的第一偏差值为：，其中，e为自然指数，为第m个相同的缺陷部位在基准缺陷集合SDT中的缺陷等级，为第m个相同的缺陷部位在检修缺陷集合GDT中的缺陷等级； 根据检修所述检修缺陷集合GDT内每一缺陷部位所用时长，求平均值，得到智能体A0的目标时长D0，然后根据每一智能体在检修缺陷类型DT对应的缺陷部位所用时长，得到每一智能体的目标时长，并得到其中的最短目标时长D1和最长目标时长D2，得到智能体A0对缺陷类型DT的第二偏差值为：X2=D0-D1D2-D1； 分别设置第一偏差值和第二偏差值的权值，得到智能体A0对缺陷类型DT的偏差值X，并得到智能体A0对每一缺陷类型的偏差值，建立智能体的能力画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏上古科技有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋14层1407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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