买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京大学长沙计算与数字经济研究院申请的专利基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592779.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置是由白曾鼎;向睿;龚起航;罗东;艾书荟设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置。其中，该方法包括：获取政务问题数据；对政务问题数据进行分析，得到政务问题数据的初始流程状态和业务对象的属性键值；依据初始流程状态和业务对象的属性键值在预设的政务问题处理过程知识图谱内进行多轮推理，直至得到无出度的终结状态，并记录每轮推理所得的推理结果，其中，政务问题处理过程知识图谱是由多个状态节点及各个状态节点之间的有向边构建所得；输出每轮推理所得的推理结果以及终结状态。本申请解决了相关政务数据分析无法前瞻性地预测未来数据，导致政务流程调整存在效率低下、资源浪费的技术问题。

本发明授权基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型驱动的政务问题处理方法，其特征在于，包括： 获取政务问题数据，其中，所述政务问题数据中至少包括：业务流程状态、业务对象属性、假设条件、问询目标； 对所述政务问题数据进行分析，得到所述政务问题数据的初始流程状态和业务对象的属性键值； 依据所述初始流程状态和所述业务对象的属性键值在预设的政务问题处理过程知识图谱内进行多轮推理，直至得到无出度的终结状态，并记录每轮推理所得的推理结果，其中，所述政务问题处理过程知识图谱是由多个状态节点及各个状态节点之间的有向边构建所得； 输出每轮推理所得的推理结果以及所述终结状态； 其中，所述政务问题处理过程知识图谱的构建过程包括：获取多个政务问题对话数据，其中，所述政务问题对话数据中包括：政务问题数据以及政务人员针对所述政务问题数据反馈的政务问题响应数据；从每个所述政务问题对话数据中提取至少一个事件元组，其中，所述事件元组中至少包括：前置状态、促使所述前置状态转移的触发动作、执行所述触发动作后的后置状态；对多个所述事件元组内的前置状态和后置状态进行去重处理，并将去重处理后的前置状态和后置状态作为状态节点，依据每个所述事件元组内的触发动作确定对应状态节点之间的有向边；对于每条所述有向边，统计所述有向边的前置状态迁移至所述有向边的后置状态的第一次数，并统计所述有向边的前置状态迁移至所述有向边的后置状态和其他后置状态的第二次数，将所述第一次数和所述第二次数的商值作为所述有向边的经验概率，存储至所述有向边的边属性，其中，所述有向边的边属性中还包括：触发所述有向边的前置状态变迁至对应后置状态的触发条件；基于所述状态节点、各个所述状态节点之间的有向边和边属性构建所述政务问题处理过程知识图谱； 其中，依据所述初始流程状态和所述业务对象的属性键值在预设的政务问题处理过程知识图谱内进行多轮推理，直至得到无出度的终结状态，包括：在第一轮推理过程中，在所述政务问题处理过程知识图谱内确定所述初始流程状态对应的第一状态节点以及所述第一状态节点所有出度的第一有向边，并从所有所述第一有向边中选择经验概率最高且触发条件满足所述业务对象的属性键值的第一目标有向边，并将所述第一目标有向边指向的后置状态作为下一轮推理过程中的输入状态；在第二轮及之后的每轮推理过程中，判断所述政务问题处理过程知识图谱内是否存在当前推理过程中的输入状态对应的第二状态节点；若存在，则确定所述当前推理过程中的输入状态对应的第二状态节点所有出度的第二有向边，并从所有所述第二有向边中选择经验概率最高且触发条件满足所述业务对象的属性键值的第二目标有向边，并将所述第二目标有向边指向的后置状态作为下一轮推理过程中的输入状态；若不存在，则将所述当前推理过程中的输入状态作为所述终结状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学长沙计算与数字经济研究院，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区尖山湖路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。