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龙图腾网获悉江西铜锐信息技术有限公司申请的专利一种基于语义分析的选矿设备告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557630.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语义分析的选矿设备告警方法及系统是由罗俊强;郭春宜;应科;冯吉荣;姚华洋;简吕奇;施璜;熊嘉豪设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分析的选矿设备告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于语义分析的选矿设备告警方法及系统，该方法包括：对采集到的数据进行预处理与标准化；通过语义分析告警规则生成算法对标准化数据进行动态分析与计算；当实时语义评分满足告警条件时，触发告警，并基于特征‑语义关联库进行异常根本原因推理；根据异常诊断结果，生成包含处理建议的优化告警内容；将告警日志与生产执行数据进行关联验证；根据带标签的告警日志中的操作反馈与真实性标签，对语义分析告警规则生成算法中的特征权重进行调整；将调整后的特征权重作为下一轮告警规则生成算法的初始权重，实现告警系统的持续自学习。本发明有效提升了告警的准确性和实用性，克服了传统固定阈值规则适应性差的问题。

本发明授权一种基于语义分析的选矿设备告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分析的选矿设备告警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、实时采集选矿设备的运行参数、工艺参数及环境参数，并对采集到的数据进行预处理与标准化，得到标准化数据； 步骤2、对标准化数据进行语义特征提取并进行降维，将降维后的综合特征向量与预构建的选矿知识图谱中实体节点的预存特征向量，进行余弦相似度匹配，筛选出相似度高于预设阈值的向量，以形成初步语义关联集合；获取当前设备工况参数，根据当前设备工况参数对初步语义关联集合中的关联向量进行权重计算，得到加权语义关联集；对加权语义关联集中关联向量的关联关系进行检测，得到检测结果，并依据关联向量的权重和预设知识图谱中的因果关系链，对检测结果中检测出的矛盾进行消解，得到无冲突的语义关联集；将无冲突的语义关联集中的语义向量与对应的特征向量进行绑定，形成特征-语义关联库； 基于特征-语义关联库，通过语义分析告警规则生成算法对标准化数据进行动态分析与计算，生成动态告警规则并输出实时语义评分； 步骤3、根据所述动态告警规则，当实时语义评分满足告警条件时，触发告警，生成异常事件数据包，从异常事件数据包中提取导致语义评分升高的关键特征及特征对应的异常偏离程度，以生成关键异常特征清单；以关键异常特征清单中的每个特征为起点，在特征-语义关联库中进行优先遍历，找出所有通过语义关系与之连接的潜在根本原因节点，生成候选根本原因集合，将候选根本原因集合作为异常诊断结果；根据异常诊断结果，生成包含处理建议的优化告警内容，以得到结构化告警信息； 步骤4、对结构化告警信息进行输出并记录，以生成告警日志；获取生产执行数据，将告警日志与生产执行数据进行关联验证，并对告警日志中的告警记录标记真实性标签，生成带标签的告警日志； 步骤5、根据带标签的告警日志中的操作反馈与真实性标签，对语义分析告警规则生成算法中的特征权重进行调整，得到调整后的特征权重，并将调整后的特征权重作为下一轮告警规则生成算法的初始权重。

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