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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种动态环境下基于卫星导航信号质量联合分析的卫星通信优化方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511184604.0，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种动态环境下基于卫星导航信号质量联合分析的卫星通信优化方法、程序、设备及存储介质是由戚连刚;王卓;赖思妤;高靖翔;国强;于晟杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态环境下基于卫星导航信号质量联合分析的卫星通信优化方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明随机选择一个导航卫星作为伪通信卫星，随机选择其他导航卫星构成预测组合，提取预测组合的多维度特征向量，包括空间分布特征、滑动窗口内信噪比时间序列的相关性特征和统计特征，根据评分模型，获取伪通信卫星的最佳预测组合，进而对预测模型执行深度学习训练。在实际卫星通信过程中，根据通信卫星的空间位置与最佳预测组合，提取多维度特征向量，利用训练好的深度学习预测模型预测通信卫星的信噪比时间序列，根据预测结果选择是否通信并调整通信策略，深度学习预测模型自适应更新。本发明不需要完整训练复杂的深度学习模型即可快速评估预测组合质量，降低了计算成本，相比传统固定策略极大地降低了误码率，增强了对环境的适应能力。

本发明授权一种动态环境下基于卫星导航信号质量联合分析的卫星通信优化方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动态环境下基于卫星导航信号质量联合分析的卫星通信优化方法，其特征在于： 获取各导航卫星的历史数据，包括各导航卫星的空间位置和信噪比时间序列； 选择时间点，设置滑动窗口与预测时长，预测时长不超过滑动窗口的长度； 随机选择一个导航卫星作为伪通信卫星，随机选择其他导航卫星构成预测组合； 对于伪通信卫星的每一种预测组合，提取多维度特征向量，包括空间分布特征、滑动窗口内信噪比时间序列的相关性特征和统计特征； 构建预测模型，将伪通信卫星的每一种预测组合的多维度特征向量输入预测模型，预测模型输出伪通信卫星在选择的时间点及之后预测时长内的信噪比时间序列预测结果； 构建评分模型，将伪通信卫星的真实信噪比时间序列与每一种预测组合的信噪比时间序列预测结果输入至评分模型中，获取每一种预测组合的预测性能评分，取对应最高预测性能评分的预测组合作为最佳预测组合； 基于伪通信卫星的历史数据，根据最佳预测组合，对预测模型执行深度学习训练，得到深度学习预测模型； 在实际卫星通信过程中，获取当前时刻各导航卫星的空间位置和信噪比，获取通信卫星的空间位置，将通信卫星的空间位置代替伪通信卫星的空间位置，提取最佳预测组合的多维度特征向量，输入至训练好的深度学习预测模型中，预测通信卫星当前时刻及之后预测时长内的信噪比时间序列，并确定动态阈值；若通信卫星当前时刻的信噪比预测结果大于动态阈值，则与通信卫星进行通信，并依据当前时刻的信噪比预测结果调整通信策略； 每隔一段时间，根据已收集到的伪通信卫星与最佳预测组合中各导航卫星的空间位置和信噪比时间序列，检测深度学习预测模型的准确率；若准确率低于阈值，则重新选取伪通信卫星及最佳预测组合，重新训练深度学习预测模型。

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