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龙图腾网获悉广州保碧电力工程有限公司申请的专利一种分布式光伏电站智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287072.3，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权一种分布式光伏电站智能监控方法及系统是由庞博;武群;孙江江;曾传龙设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏电站智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源智能分散控制技术领域，公开了一种分布式光伏电站智能监控方法及系统，其中，方法包括：采集电气状态参数并归一化处理；基于多维偏差融合机制异常检测和孤岛检测；通过自适应无功注入机制生成功率支持参数；孤岛模式下加载电压频率双droop联合控制；主网恢复后基于相位渐进锁相机制实现并网重连。相较于现有技术中多依赖集中式主站判断与调度，尤其在主网通信异常或远端孤岛边缘节点出现频率波动的条件下，无法及时实现故障隔离与独立运行的技术问题，由于本申请通过多源数据驱动的分布式状态感知与双droop控制耦合机制，实现了个体电站级别的自治监控与孤岛稳定运行，提高了系统在弱网或孤岛运行场景下的稳定性。

本发明授权一种分布式光伏电站智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏电站智能监控方法，其特征在于，方法包括： 步骤S10：在每个光伏电站i通过本地传感器实时采集时刻t的电气状态参数，对电气状态参数采用改进的局部波动均衡归一化法进行归一化处理，输出电气状态多源数据集； 步骤S20：根据电气状态多源数据集采用基于预测残差驱动的多维偏差融合检测机制进行功率预测与残差分析、电压与频率偏差检测和孤岛检测，输出综合异常检测评分和孤岛判定指标；其中，功率预测与残差分析和电压与频率偏差检测的步骤，具体包括： 功率预测与残差分析：从电气状态多源数据集中获取历史功率数据，通过基于时间序列预测网络LSTM预测下一个时间段的功率输出，得到预测功率；比较实际功率和预测功率的的差异，并基于预测误差自适应重构法计算功率残差，，其中，为第i个电站在时刻t的功率残差，用于表示实际功率与预测功率之间的差异；为第i个电站在时刻t的实际功率；为第i个电站在时刻t的预测功率；为自适应调节系数，用于调节预测误差的变化率对功率残差的影响程度；当功率残差大于预设的功率残差阈值，则判定功率输出存在异常； 电压与频率偏差检测：基于对称相对偏移率判定法计算电压偏差，，其中，为第i光伏电站在时刻t的电压偏差，为预设的微电网参考电压；为第i个光伏电站在时刻t测量到的端口电压值；β为电压变化权重调节系数； 基于微扰稳定域偏离量法计算频率偏差，，其中，为第i光伏电站在时刻t的频率偏差；为第i个光伏电站在时刻t测量的频率值；为电网标称频率；为频率波动灵敏度调节系数，用于对频率快速波动的响应程度； 其中，孤岛检测的步骤，具体包括：通过相位扰动来识别电网与光伏电站是否脱网，基于电压变化、频率变化及电压相位角变化的加权和定义第i个光伏电站在时刻t的孤岛判定指标，，其中，、和为分别为各项参数的权重系数，用于调整电压变化、频率变化和相位变化对孤岛判定指标的贡献程度依据为对应参数项量纲进行归一化；和分别为第i个电站在时刻t和前一时刻t1的电压相位角； 步骤S30：当综合异常检测评分处于预设异常检测评分范围内或孤岛判定指标处于预设孤岛判定指标范围内时，通过阻抗反馈驱动的自适应无功注入调控机制，确定当前目标无功功率调整量，输出自适应功率支持参数集U； 步骤S40：从自适应功率支持参数集U中获取表征主网状态的耦合因子，当耦合因子低于预设解耦阈值，则启动光伏电站i的孤岛运行模式，基于当前的电气状态多源数据集加载电压频率双droop联合控制机制实现局部功率自平衡； 步骤S50：持续监测光伏电站i的电压频率状态与分布式主网的主网频率状态，基于电压频率状态和主网频率状态更新并网标志位的输出状态。

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