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龙图腾网获悉广东车卫士信息科技有限公司申请的专利基于大数据的在线问诊数据智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547750.5，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于大数据的在线问诊数据智能分析系统是由郭文艺设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的在线问诊数据智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明属于在线问诊技术领域，本发明提供了基于大数据的在线问诊数据智能分析系统，包括：旨在解决急诊场景响应慢、非紧急场景资源浪费的问题，系统包含三核心模块：数据特征采集模块，构建医学关键词库识别文字急症关键词并分级，用轻量化1D‑CNN识别生理信号急症概率并分级，处理周期性数据后融合三者，识别实时流周期性静态数据；策略规则库构建与动态更新模块，基于分级结果和数据类型建立紧急度－数据类型－资源响应双维度规则库，以Redis集群存储并设在线更新机制；医疗资源池动态调度与管理模块，分层管理医生算力池，按规则库动态分配资源；实现急诊高效响应、医疗资源精准利用。

本发明授权基于大数据的在线问诊数据智能分析系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的在线问诊数据智能分析系统，其特征在于：包括： 数据特征采集模块：构建医学关键词库，识别在线问诊文本中文字数据的医学急症关键词，根据识别结果，进行分级处理，通过设计轻量化1D-CNN模型，识别在线问诊文本中时序性生理信号中急症的概率，根据急症的概率大小进行分级处理；识别在线问诊文本中的周期性数据，并进行分级处理，并对文字数据、时序性生理信号进行融合，用于识别实时流数据和周期性静态数据两种在线问诊文本数据类型； 策略规则库构建与动态更新模块：基于分级处理结果和在线问诊文本数据类型，构建紧急度－数据类型－资源响应策略规则库，并为紧急度－数据类型－资源响应策略规则库设置在线更新机制，以应对高并发场景； 医疗资源池动态调度与管理模块：建立医生资源池管理与动态分配机制，并结合紧急度－数据类型－资源响应策略规则库动态分配医生资源，建立算力资源池的分层与容器化管理机制，用于满足紧急度－数据类型－资源响应策略规则库中的算力资源需求； 所述构建紧急度－数据类型－资源响应策略规则库的具体过程为： 构建紧急度－数据类型－资源响应策略规则库，采用RedisCluster分布式集群作为紧急度－数据类型－资源响应策略规则库存储引擎，并设计精细化的Key-Value数据模型： 紧急度－数据类型－资源响应策略规则库的Key采用紧急度优先级加数据类型的字符串组合形式，以此覆盖紧急度和数据类型双维度的场景划分； 最高优先级－实时流：对应急诊场景； 中优先级－周期性静态：对应慢性病常规随访场景； 低优先级－周期性静态：对应普通非急症场景； Value采用JSON格式包含以下关键字段： 医生资源优先级：明确需要调度的医生职级，确保急诊场景优先分配高年资医生； 响应时间要求：定义医生需完成响应的最大时长，匹配不同场景的时效需求； 算力资源需求：指定所需的算力类型与资源池，实现算力的精准调度； 结果呈现形式：定义诊断结果的输出方式，满足不同场景的信息传递需求； 医生资源池标识：关联具体的医生分组，为医疗资源池动态调度与管理模块的医生分配提供精准目标； 算力资源池标识：关联具体的算力分组，为医疗资源池动态调度与管理模块的算力调度提供直接依据； 通知触发方式：定义医生与患者的通知渠道，确保响应的及时性。

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