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龙图腾网获悉辽宁省计量科学研究院;北京市计量检测科学研究院;常州艾克瑞特衡器有限公司申请的专利玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133661.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统是由徐宏光;唐蕾;李晨;韩超;赵强;虞建忠设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统，涉及自动化控制技术领域，包括通过环境参数计算补偿值，采用双分支神经网络分析液位图像，结合电子天平重量数据进行多模态特征融合，将误差数据输入具有分层记忆结构的循环神经网络进行动态误差分析，获取动态补偿值，调整控制参数进行容量检定。本发明实现了玻璃量器容量检定的高准确度自动化，降低了人为误差，提高了检定效率和准确性。

本发明授权玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法，其特征在于，包括： 根据待检玻璃量器的规格参数信息和环境温度、气压和湿度计算环境对玻璃量器容量的影响补偿值； 采用双分支神经网络结构对玻璃量器的液位图像进行动态捕获和分析，其中第一分支通过空间注意力模块提取液面静态特征，第二分支通过时序注意力模块获取液面动态特征，将所述液面静态特征、液面动态特征与电子天平的重量数据进行多模态特征融合，结合所述影响补偿值计算得到补偿后的容量值； 对所述补偿后的容量值进行实时误差评估，得到初始误差数据； 将所述初始误差数据输入具有分层记忆结构的循环神经网络进行动态误差分析，通过短期记忆单元获取液面状态和环境参数的瞬时变化特征，通过长期记忆单元分析误差积累特征，采用双向注意力机制对不同时间尺度的误差特征进行自适应加权，得到动态补偿值； 根据所述动态补偿值调整检定控制参数，对玻璃量器进行容量检定，获取检定结果数据； 所述第一分支通过空间注意力模块提取液面静态特征，第二分支通过时序注意力模块获取液面动态特征，将所述液面静态特征、液面动态特征与电子天平的重量数据进行多模态特征融合，结合所述影响补偿值计算得到补偿后的容量值的步骤包括： 通过所述第一分支中的空间注意力模块提取液面形状特征，所述空间注意力模块基于通道注意力权重和位置注意力权重对液面轮廓曲率和毛细管效应特征进行增强，得到液面静态特征； 通过所述第二分支中的时序注意力模块对液面振荡特征进行建模，所述时序注意力模块基于时间窗口权重计算多个时序状态之间的关联度，并通过卷积长短时记忆网络对所述关联度进行动态特征聚合，得到液面动态特征； 将所述液面静态特征和所述液面动态特征进行特征对齐和归一化处理，得到液位图像特征； 将电子天平的重量数据映射至特征空间得到重量数据特征； 对所述液位图像特征和所述重量数据特征进行多模态特征融合，得到融合特征，基于所述融合特征和所述影响补偿值计算得到玻璃量器的补偿后的容量值； 所述将所述初始误差数据输入具有分层记忆结构的循环神经网络进行动态误差分析，通过短期记忆单元获取液面状态和环境参数的瞬时变化特征，通过长期记忆单元分析误差积累特征，采用双向注意力机制对不同时间尺度的误差特征进行自适应加权，得到动态补偿值的步骤包括： 所述短期记忆单元通过状态向量、遗忘门和输入门对液面状态参数和环境参数的瞬时变化进行建模得到短期状态特征，所述长期记忆单元基于误差累积和长期状态更新函数对所述短期状态特征进行动态聚合得到长期状态特征； 对所述短期状态特征和所述长期状态特征构建双向注意力机制，通过查询矩阵和键值矩阵计算不同时间尺度特征之间的注意力分数，并将所述注意力分数进行归一化处理得到注意力权重； 将所述短期状态特征和所述长期状态特征基于所述注意力权重进行多尺度特征融合得到综合状态特征，通过动态权重更新函数对所述综合状态特征进行优化得到优化后的状态特征； 对所述优化后的状态特征进行特征分离，将分离得到的短期分量通过卷积神经网络处理得到短期误差特征，将分离得到的长期分量通过全连接网络处理得到长期误差特征； 基于自适应权重对所述短期误差特征和所述长期误差特征进行加权组合得到动态补偿值； 将所述动态补偿值与所述初始误差数据进行误差补偿得到补偿后误差，基于所述补偿后误差对所述补偿后的容量值进行修正得到最终容量值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁省计量科学研究院;北京市计量检测科学研究院;常州艾克瑞特衡器有限公司，其通讯地址为：110006 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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