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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126034.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法是由王玉彬;夏明超;陈奇芳;孙谦浩设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于多能微网能量调控技术领域的一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法。包括：基于Wasserstein生成对抗网络对多能微网运行场景进行预测；建立标称MPC模型，获得多能微网运行场景预测的参考轨迹；基于实际数据与参考轨迹，在短时间尺度上确定管状区域；建立辅助MPC模型，在管状区域内追踪参考轨迹，制定多能微网实际运行方案，直到下一个长时间尺度的时刻，根据系统最新运行状态重新进行场景预测，并传递至标称MPC模型；标称MPC模型动态修正参考轨迹，重新确定管状区域，利用辅助MPC模型进行实时能量调控。本发明在不确定性的干扰下保证满足多能微网的运行约束以及提升其运行经济性。

本发明授权一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态管状模型预测控制与数据驱动场景预测的多能微网实时能量调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于Wasserstein生成对抗网络对多能微网运行场景进行预测；场景预测包括两部分：首先基于MEMG的历史运行场景对WGAN进行训练来获得一个其统计分布的无监督表示，然后基于训练好的WGAN在每个时刻利用可用信息建立一个优化问题，对输入噪声向量进行优化； 建立标称MPC模型，获得多能微网运行场景预测的参考轨迹；通过求解标称MPC模型，得到所有场景于时刻的运行决策，参考轨迹通过计算所有场景下运行决策的期望值获得； 基于实际数据与参考轨迹，在短时间尺度上确定管状区域；辅助MPC的决策调整要在根据标称MPC制定的参考决策和不确定性的实际动态所制定的管状区域内进行，管状区域指的是决策变量调整所允许的范围； 建立辅助MPC模型，在管状区域内追踪参考轨迹，制定多能微网实际运行方案，直到下一个长时间尺度的时刻，根据系统最新运行状态重新进行场景预测，并传递至标称MPC模型； 标称MPC模型动态修正参考轨迹，重新确定管状区域，利用辅助MPC模型进行实时能量调控。

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