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龙图腾网获悉昆山软龙格自动化技术有限公司申请的专利一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092679.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法是由钟岳良;林浩;夏远洋设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字图像处理技术领域，具体为一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法，包括：获取实时图像数据和历史图像数据。对实时图像数据进行多分支协同解耦处理，生成频域净化图、核心结构图、空域净化图、时域稳定图。对实时图像数据进行局部统计分析，生成伪影强度图和感知显著图。在多分辨率的拉普拉斯金字塔框架下，对频域净化图与空域净化图进行融合；该融合过程的权重，由基于高斯金字塔构建的伪影强度图、感知显著图和时域稳定图进行空间与层级上的智能调控，最终重构生成高质量的增强图像。本发明通过多分支协同解耦与智能融合方法，实现了在EMC干扰下对车载摄像头图像的实时增强。

本发明授权一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法在权利要求书中公布了：1.一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法，其特征在于，包括： 获取车载摄像头的实时图像数据和历史图像数据； 对所述实时图像数据进行多分支协同解耦；频域解耦分支，对实时图像数据中的EMC噪声进行频域滤除，生成频域净化图；结构特征分支，从频域净化图中提取核心结构，生成核心结构图；空域解耦分支，在核心结构图的引导下对实时图像数据的随机噪音进行平滑处理，生成空域净化图；时域解耦分支，结合历史图像数据与实时图像数据构成时序数据，分析高能量像素，生成时域稳定图； 对实时图像数据进行局部图像统计分析与多特征提取，生成伪影强度图和感知显著图； 基于频域净化图、空域净化图、时域稳定图与核心结构图，利用金字塔协同融合算法进行多分辨率信息融合，通过伪影强度图和感知显著图对融合权重进行调控，生成增强图像；其中，对所述频域净化图与所述空域净化图，分别构建其对应的拉普拉斯金字塔；对感知显著图、伪影强度图与时域稳定图，分别构建其对应的高斯金字塔；基于每层级高斯金字塔中的伪影强度图与时域稳定图，为对应层级中的像素位置计算初始融合权重；利用对应层级高斯金字塔中的感知显著图，对初始融合权重进行空间调制，增强在感知显著区域中对细节保留更优的图像源的权重，生成最终融合权重图；利用最终融合权重图，对拉普拉斯金字塔中对应层级的频域净化图与空域净化图进行加权融合，生成融合后的拉普拉斯金字塔层级；将所有融合后的拉普拉斯金字塔层级进行合并，生成初步增强图像；利用核心结构图，对所述初步增强图像进行边缘增强，生成最终的增强图像； 当感知显著图中的像素值较高时，检查频域净化图和空域净化图在该区域的局部细节保持情况；通过比较两个净化图在该区域的局部梯度幅，如果频域净化图边缘细节保留优于空域净化图，则会增强频域净化图在该区域的融合权重； 采用基于Sigmoid函数的非线性调制函数，将感知显著图的值映射到一个调制因子；当感知显著度高时，调制因子会放大对应图像源的初始权重，以确保关键细节得到最大程度的保留。

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